在业务系统中，将数据放到缓存里面，业务流量直接查询缓存，一方面减少了db查询，提高了系统的容量和稳定性；另一方面，缓存通常是放在内存里面，内存访问速度比磁盘访问速度快很多，通过缓存降低了系统访问时间，降低系统延迟。但这又带来一个问题，缓存是放在内存中，内存价格相比磁盘昂贵许多，实际中业务数据是比缓存容量要大，为了节约成本，只能将部分数据放到缓存中。为了提高缓存的利用率，一种方案是将热点数据放到缓存中，将不经常访问的数据淘汰下来，业界产生了各种淘汰算法，比如redis系统中针对缓存就有LRU，FIFO，LFU等等；还有另外一种方案，对数据按照一定的算法进行压缩，减少单条数据的内存占用空间，从而在有限的容量下缓存更多的数据。
位图（BitMap)是一种比较常见的编码格式，Bit位有0和1两种状态，能够表示true和false, 用于代替java中的boolean类型。位图编码适合大量的boolean类型，
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本文标题：内存压缩
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