并非所有在人工智能驱动的新技术领域中运营所需的技能都需要高度技术化。
乍一看，在增加对人工智能的依赖的组织中生存和发展所需的技能似乎具有很高的技术性。对于在AI，机器学习或高性能分析领域拥有一些专业知识的开发人员，设计人员，算法专家和数据科学家来说，这确实是一个很好的时间。
然而，它的人员和组织技能最终将决定AI的表现。机器或系统将能够取代许多死记硬背的任务，低级到中级的客户交互，甚至是多层次的决策。但是机器和系统无法取代组织，激励和激励员工，合作伙伴和客户的能力。正如史蒂夫伍兹在“环球邮报”中指出的那样，“人类就业的最后岛屿因此不会基于机器无法提供的技能; 它们将成为我们不希望更换AI的领域。关系，信任，指导，关怀，培养和社会互动是这些工作将分享的特征。” 这是因为关系“是人类意义的核心，”伍兹继续说道。“当我们最终到达人类就业的整个过程中探索人工智能的未来时，我们会发现依赖信任和关系的工作是剩下的工作。”
Visual Capitalist的创始人兼编辑Jeff Desjardins同意这一评估，概述了世界经济论坛最近发表的一份报告中将在日益增加的人工智能驱动的经济中创造一天的技能。
复杂的问题解决。能够“为尚未出现的问题制定创造性的解决方案”。
批判性思维。“由于当今系统的复杂性和相互联系，人们将寻求能够将数据转化为富有洞察力的解释的人。
创造力。能够随机创造价值。
人员管理。“机器人可能会获得分析和数学技能，但他们无法取代人类的领导和管理角色。”
协调能力。“有效的沟通和团队协作技能将成为最需要的。”
情绪智力。人工智能驱动型组织中的管理者将需要诸如同理心和好奇心等品质。
判断和决策。“能够在数据分析的帮助下将大量数据压缩成有洞察力的解释和有针对性的决策。”
服务方向。能够在客户需要的时间和地点有效地按需提供服务。
谈判。“能够与企业和个人谈判，以实现双赢。”
认知灵活性。“能够在不同角色之间切换以应对手头的挑战。”
文章来源:www.xixi.ai(息息人工智能)
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