为什么要写这篇文章？

这是我第一次实习，需要接手一个项目（推荐系统后台），记录一下在梳理项目过程中的一点收获。

我作为一个初入职场的大学生是怎么做的？

1. 首先上网查：推荐系统到底是做什么的？
2. 看交接文档：这个文档都是关于系统层面的。有一个流程图，虽然很粗略，但是足够了解到该系统的处理流程。
3. 看代码：从一个接口开始，了解它的业务逻辑。但是系统比较庞大，并且代码组织结构也很差，思路很乱。
4. 画图：在阅读代码的过程中，去画流程图。

在经过leader指导之后是怎么做的？

1. 首先上网查：是否有相关的协议，或者规范。如果有协议是最好的，就像广告平台的OpenRTB 一样。如果没有的话，也可以帮助到了解该系统到底是做什么的。
2. 看交接文档：交接文档是躲不过的，必须要看，还要仔细看。
3. 梳理自己的思路：如果是我，我会如何去实现这个系统。
4. 看代码：主要是看业务逻辑的整体流程，不看具体实现，逐步完善自己的思路。
5. 分析数据流：看自己对系统中每一个属性从哪来，到哪去，功能是什么是否了解。可以画数据流图辅助理解。

举个例子：

当然，一个推荐系统绝非这么简单，只是为了举例。

1. 上网查：我去查推荐系统，但是不同平台的推荐系统实现都不一样，所以没有协议，但是大概了解了一下该系统的功能。
2. 看交接文档：仔细看。
3. 梳理自己的思路：推荐系统就是根据人或物的一些信息，返回推荐的结果
   1. 参数校验
   2. 推荐
   3. 构建返回结果
4. 看代码：完善自己的思路（会和业务逻辑、业务的实现方法扯上关系）
   1. 参数校验：paramCheck();
   2. 推荐：recommend()
      1. 选择推荐策略：getRecommendStrategy();
      2. 获取推荐结果：strategy.getRecommendResult();
         1. 获取用户画像：getUserProfile(userId);
         2. 根据用户画像，推荐该用户喜欢的东西：recommend(userProfile);
         3. 推荐一些热门商品：getHotItems();
         4. 构建返回结果：buildResult();
      3. 过滤掉非法的推荐结果：resultList.filter();
      4. 排序：resultList.sort();
      5. 返回指定条数的推荐结果：resultList.limit(count)
   3. 构建响应结果：buildResponse();
5. 分析数据流：比如，userId就是从request中来，用于获取用户画像

在第四步中是逐层分析的，每一个方法都需要用语言去表达，没有必要理会如何实现，只需要表达出该方法在做什么。当一层的逻辑分析完成之后，再深入每一个点去进行分析。当每一个方法不可再拆分或者无法用语言表达时，就结束了。

总结

分析系统时，应该由抽象到具体，从上向下，层层递进，搞清楚自己每一步在干什么，千万不要因为代码太多慌乱。

当然，当我们接到一个需求时也可以按照这个方法来进行设计，这种方法叫做自顶向下的设计方法。

其实这就像我们学习的过程，首先要对学习的东西下一个定义，其次对这个定义进行详细的描述，不断的进行细分。