我们生活人工智能AI的环境中，算法已经不是简单的表达一个逻辑意义，而是基于大量数据的分析学习，这种学习很玄乎，是机器自己完成的机器学习ML, 机器学习需要机器时，提供某些特定的特征给机器去学习，比如颜色，形状等等，深度学习DP，让机器直接给出结果。
人工智能AI, 机器学习ML, 深度学习DP
机器学习解决两类问题：
1. 回归问题，符合的规律
2. 分类问题，属于哪一种类型
机器学习的种类
1. 有监督的学习，对训练的样本给予了答案
2. 无监督的学习，对训练的样本没有给予答案
3. 强化学习，学习过程中，对正确的学习给予肯定
机器学习的流程
1. 准备数据
2. 数据清理
3.训练学习
4.学习结果进行测试
5. 应用
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