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互联网大数据未来趋势竟然是这样!

互联网大数据未来趋势竟然是这样!

作者: 精致的灰灰 | 来源:发表于2019-07-02 19:09 被阅读12次

    今天给带来的是互联网的重大趋势之大数据,那现在火爆的互联网大数据是什么呢?下面跟着花花一起去了解一番吧。

    封面设计丨Sweety  责编丨花花

    第5篇丨每日一篇好文:1751字丨5分钟阅读


    大数据已经渗透到当今每个行业和业务功能区域,成为一个重要的生产要素。未来的时代不是IT时代,而是DT时代。大数据的价值越来越显著,在各个领域的作用也越来越重要。未来企业之间的竞争不再是其他的竞争,而是数据的竞争。

    大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。

    未来的时代不是IT时代,而是DT时代。

    花花简单分析后得到以下内容

    一、未来互联网大数据,大致分为十大趋势

    1.快速增长物联网网络:由于称为物联网的技术,我们的智能手机被用于控制我们的家用电器变得越来越普遍。随着时代的发展,随着智能设备在家庭中流动以实现特定任务的自动化。

    更多企业将抓住机会提供更好的物联网解决方案。这将带来更多收集大量数据的方法,以及管理和分析数据的方法。业界的反应是推动更多能够收集,分析和处理数据的新设备。

    2.可访问的人工智能:人工智能程序现在可以执行任务,使其比人类更快,更精确,减少错误并改善整体流程。这使人们能够更好地专注于更关键的任务,并进一步提高服务质量。 可访问的人工智能可以让人们理解人工智能系统是如何做出决定的,而这将成为医疗、制造、保险、汽车领域的关键。

    好消息是,每个人都可以访问运行AI应用程序的预构建机器,这样可以满足不断增长的需求,从而为同一行业的公司提供公平的竞争环境。

    3.大数据的预测兴起:大数据分析一直是企业获得竞争优势并实现目标的关键战略。他们使用必要的分析工具来处理大数据并确定某些事件发生的原因。现在,通过大数据进行预测分析可以帮助预测未来可能发生的情况。

    毫无疑问,这种策略在帮助分析收集的信息以预测消费者行为方面非常有效。这允许公司在他们做之前了解客户的下一步行动,以确定他们必须采取的措施。分析还可以提供更多数据上下文,以帮助了解其背后的原因。

    4.大数据黑暗数据迁移到云端:尚未转化为数字格式的信息称为暗数据,它是一个目前尚未开发的巨大储层。预计这些模拟数据库将被数字化并迁移到云,因此它们可用于对企业有利的预测分析。

    5.首席数据官将有更大的作用:现在大数据越来越成为执行业务战略的重要部分,首席数据官正在其组织中发挥更重要的作用。预计他们将在引导公司走向正确方向方面采取更积极的立场。这一趋势为寻求职业发展的数据营销人员打开了大门

    6.量子计算:使用我们目前使用的当前技术,分析和解释大量数据可能需要花费大量时间。如果我们能在短短几分钟内同时处理数十亿的数据,我们就可以大大缩短处理时间,让公司有机会做出及时的决策,以达到更理想的效果。

    这项艰巨的任务只能通过量子计算实现。尽管处于起步阶段,但目前正在量子计算机上进行实验,以帮助不同行业的实践和理论研究。很快,谷歌,IBM和微软等大型科技公司将开始测试量子计算机,将它们集成到业务流程中。

    7.更智能,更严格的网络安全:在过去涉及黑客攻击和系统攻击的丑闻中,组织变得越来越偏执。这促使他们专注于加强信息机密性。物联网也是所有收集数据的一个原因; 网络安全是一个问题。为了应对这种永无止境的威胁,大数据公司倾向于帮助组织使用数据分析作为预测和检测网络安全威胁的工具。

    大数据可以通过安全日志数据集成到网络安全策略中,可用于提供有关过去威胁的信息。这可以帮助公司预防和减轻未来黑客和数据泄露的影响。

    8.大数据开源解决方案:有许多可用的公共数据解决方案,例如开源软件,它们已经在加速数据处理方面取得了相当大的进步。它们现在具有允许实时访问和响应数据的功能。出于这个原因,预计它们将在2018年蓬勃发展并且需求量很大。

    毫无疑问,开源软件更便宜,因为它可以帮助您的企业降低运营成本。但是,如果您愿意给他们一个机会,您需要知道一些缺点。

    9.大数据边缘计算:边缘计算设置为在处理数据时将云留在尘埃中。由于物联网的发展趋势,许多公司正在转向连接设备以收集更多客户或流程数据。这创造了对技术创新的需求,旨在减少从数据收集到云,其分析和需要采取的行动的滞后时间。

    边缘计算可提供更好的性能,因为流入和流出网络的数据更少,云计算成本更低。如果公司选择删除从物联网收集的不必要数据,公司也可以从存储和基础设施成本中受益。此外,边缘计算可以加速数据分析,为公司提供充足的时间做出反应。

    10.智能的聊天机器人:服务机器人提升消费级市场服务水平,构建生活服务生态。服务机器人应用广泛,扫地机器人、擦窗机器人等初步应用于市场。基于家庭清洁的需求,近几年扫地机器人颇受消费者青睐。随着服务机器人感知与交互能力的提升,情感陪护、聊天机器人等开始进入人们的视野。

    二:为什么大数据会发展如此迅速

    大数据产业带来无尽繁荣,将连接、计算、传输、存储、应用,产业链各个环节行动起来。导致互联网企业做大数据的同时也促进了大数据技术的发展,积累了大量的大数据应用经验,可以说,大数据技术的发展在很大程度上得益于互联网企业的推动。

    花花认为:这些跨不同行业的技术飞跃都以大数据的形式奠定了坚实的基础。进步将继续通过更智能的流程帮助创造一个更美好的社会。但要最终从这些趋势中受益,您必须充分了解它们的使用方式以及它们如何帮助您实现业务目标。

    大数据的价值越来越显著,在各个领域的作用也越来越重要未来企业之间的竞争不再是其他的竞争,而是数据的竞争。

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