继上篇介绍了数据分析师岗位的要求，这篇介绍数据产品经理的岗位要求(距上篇的更新时间有点久)，还是先从几个大厂数据产品经理原始的岗位要求看起。
滴滴
1、本科以上学历；
2、2年以上数据分析、数据产品等工作经验；参与或主导过大型数据体系或报表体系的搭建，有较好的业务抽象能力和系统设计能力；
3、熟练掌握SQL、数据分析理念及工具，了解Hadoop/Hive/数据库设计经验更优；
4、热爱数据，具有出色的数据敏感性和分析能力，快速的业务理解及学习能力，逻辑思维能力强，商业直觉敏锐、用户体验嗅觉出色；
5、具有良好的服务精神，团队协作和业务协调能力；
6、自我驱动、抗压能力强。
蚂蚁金服
1、3年及以上数据产品经验，掌握sql知识，了解hadoop，hbase，spark等数据处理或存储平台；
2、有良好的沟通和团队协作能力，落地执行能力强；
3、有创新意识，有较强的跨部门推动和资源整合能力；
4、创业心态，能够在业务变化或不确定的环境中，始终保持工作激情和责任心；
5、具备数据挖掘与数据分析能力，有用户增长growth数据产品设计经验优先，有广告营销系统，搜索推荐系统，DMP标签系统的产品设计经验优先
VIVO
1、大学本科以上学历；
2、具有优秀的数据分析能力，能够对效果执行数据进行总结归纳，并据此优化方案及策略；
3、有一定的项目管理能力，能把控整个项目的节奏，具有良好的沟通协调及时间控管技巧与能力；
4、具有优秀的沟通和团队合作能力，擅于表达和沟通，具有较高的职业素养、敬业精神；
5、熟练使用OFFICE软件、Axure软件，熟悉SQL；
6、有互联网经验，尤其是游戏、金融方向经验更佳；
爱财集团
1、3年以上工作经验，具备需求调研、产品规划、产品设计、项目推进等产品能力；
2、具有互联网金融、大数据产品、数据分析、数据开发等数据相关的从业背景优先；
3、熟悉大数据平台设计和发展方向，在大数据领域内有思考和积累优先；
4、较强的沟通能力，较强的产品管理能力，能高效推动跨团队合作，保障项目按时上线；
5、熟练使用Axure、Visio、Xmind等产品工具。
曹操专车
1、4年以上数据相产品关工作经验，如：数据产品、数据分析等，并已沉淀出一套相对系统化的数据应用体系结构；
2、重点大学计算机、统计学等相关背景，熟练掌握Hive、SQL,精通office,掌握Python、R尤佳,熟悉统计学及数学方法并能实际应用于业务；
3、对数据应用及数据模型评估有自己独特方法，包括数据模型应用场景，算法和准确度评估；
4、对产品的基本方法论有结合实践经验的深刻认知，包括：产品架构、设计要素、目标制定及效果量化；
5、有一定的团队管理经验，能够hold住产品+运营复合型团队的工作规划和管理；
6、沟通表达能力佳，逻辑思维清晰，能够准确定位和剖析真实的业务需求；
7、有产品追求，对于产出有明确的自我要求，并能够积极主动付诸实践推动产品自我迭代升级。
根据能力三核拆解如下图(简书的markdown好像不支持css，表格比较丑只好截图了)
数据产品经理.jpg
整理最终结果如下
知识
1、本科及以上学历(3)
2、掌握sql知识(3)
硬技能
1、3年及以上工作经验(3)
2、具备数据分析能力(3)
3、产品设计能力(3)
4、熟练使用Axure软件(2)
5、熟练使用office软件(2)
6、项目管理推进能力(2)
才干or软技能
1、良好的沟通表达能力(4)
2、良好的团队协作、协调能力，跨团队合作能力(3)
3、较强的逻辑能力，逻辑思维清晰(2)
4、较强的产品管理能力(1)
5、出色的用户体验嗅觉(1)
个人观点
个人认为数据产品经理和数据分析师在大数据岗位中相对其他岗位是比较难做的，可能一般都会认为做挖掘或者算法的比较难，但是根据我的经验来看90%的做算法的同学或者岗位都是在直接使用现成的算法包，很少会直接优化底层数学算法，所以难度并没有这么高。而数据产品经理和数据分析师的难点在于这两个岗位内容的不明确性，需要他们自己去探索数据当中的奥秘。
目前业内大部分的数据产品经理都欠缺直接数据工作经验，对于数据的理解和探索也都缺少经验，所以大数据热闹这么多年市面上公认牛逼的数据应用比较少见。所以如果想从事数据产品经理岗位，建议先从数据分析、数据仓库、数据算法、大数据开发等职位做起，一方面是了解公司内有什么样的底层数据（大到每个业务模块小到每个字段，数据非常多，也是数据产品经理的“米”，只有知道了有什么“米”才能在自己想象能力之上设计出合格的数据产品），另一方面积累在数据方面的感觉和经验。
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