后续补充
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Task01: 线性回归、Softmax与分类模型、多层感知机Task02: 文本预处理、语言模型、循环神经网络基...
线性回归；Softmax与分类模型、多层感知机 卡点主要在softmax 也就是第二章的内容：
Task01包含了线性回归模型，softmax模型，多层感知机，文本预处理，语言模型，循环神经网络这几块内容 这里...
任务名称 线性回归；Softmax与分类模型、多层感知机 学习心得 1、对pytorch神经网络的基本搭建进行了复...
DAY1:线性回归softmax和分类模型多层感知机 DAY2:过拟合, 欠拟合梯度消失、梯度爆炸 DAY3:
一.线性回归模型实现 二.Softmax回归实现 三.多层感知机模型 四.L2正则化 五.dropout实现
线性回归 线性回归输出是一个连续值，因此适用于回归问题。回归问题在实际中很常见，如预测房屋价格、气温、销售额等连续...
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深度学习基础 介绍单层神经网络：线性回归和softmax回归多层神经网络：多层感知机 1.线性回归 例如房价预测，...
1.线性回归的简洁实现 实践中，我们通常可以用比上分段更简洁的代码来实现同样的模型。在本节中，我们将介绍如何使用P...
本文标题：Task01：线性回归；Softmax与分类模型、多层感知机
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