任务名称
线性回归;Softmax与分类模型、多层感知机
学习心得
1、对pytorch神经网络的基本搭建进行了复习巩固。
2、批量的损失函数平均值计算公式中,除以2是为了简化求导运算:
回归损失函数3、在pytorch中view函数的作用为重构张量的维度,相当于numpy中resize()的功能。
参数中的-1就代表这个位置由其他位置的数字来推断,只要在不致歧义的情况的下,view参数就可以推断出来.
view(-1)将张量变为一维结构,即展平。
线性回归;Softmax与分类模型、多层感知机
1、对pytorch神经网络的基本搭建进行了复习巩固。
2、批量的损失函数平均值计算公式中,除以2是为了简化求导运算:
回归损失函数3、在pytorch中view函数的作用为重构张量的维度,相当于numpy中resize()的功能。
参数中的-1就代表这个位置由其他位置的数字来推断,只要在不致歧义的情况的下,view参数就可以推断出来.
view(-1)将张量变为一维结构,即展平。
本文标题:动手学深度学习-Task01
本文链接:https://www.haomeiwen.com/subject/lzadfhtx.html
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