任务名称
线性回归；Softmax与分类模型、多层感知机
学习心得
1、对pytorch神经网络的基本搭建进行了复习巩固。
2、批量的损失函数平均值计算公式中，除以2是为了简化求导运算：
回归损失函数
3、在pytorch中view函数的作用为重构张量的维度，相当于numpy中resize()的功能。
参数中的-1就代表这个位置由其他位置的数字来推断，只要在不致歧义的情况的下，view参数就可以推断出来.
view(-1)将张量变为一维结构，即展平。
线性回归；Softmax与分类模型、多层感知机
1、对pytorch神经网络的基本搭建进行了复习巩固。
2、批量的损失函数平均值计算公式中，除以2是为了简化求导运算：
回归损失函数
3、在pytorch中view函数的作用为重构张量的维度，相当于numpy中resize()的功能。
参数中的-1就代表这个位置由其他位置的数字来推断，只要在不致歧义的情况的下，view参数就可以推断出来.
view(-1)将张量变为一维结构，即展平。
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《动手学深度学习》环境搭建教程指南—windows10系统 本文在李沐博士的《动手学深度学习》 — 动手学深度学习...
Task01包含了线性回归模型，softmax模型，多层感知机，文本预处理，语言模型，循环神经网络这几块内容 这里...
参考: 动手学深度学习第3.6.3章节.
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选自 李沐 《动手学深度学习》 第三章。 3.3 线性回归的简洁实现 随着深度学习框架的发展，开发深度学习应用变得...
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课程链接 动手学深度学习PyTorch版：https://www.boyuai.com/elites/course...
课程介绍 本课程面向希望更多的通过代码实践去学习深度学习原理的同学和在职人士。 《动手学深度学习》是2019年国内...
本文标题：动手学深度学习-Task01
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/lzadfhtx.html
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