我是一颗橙子：
1.兜兜转转，“擅长”还是“喜欢”？
这个现实世界有太多的不如意，可生活依然要继续啊。
比如像我这样的无名之辈，自幼喜与文字打交道，却阴差阳错在理工科的世界里浑水摸鱼成了一名水硕。本想一路在专业内安心读书立业，却逐渐感觉自己在大气科学领域天赋不佳，难有建树，同时本专业岗位的工作环境和待遇也多不能令我满意，遂琢磨着转行。
说来在校期间有不少文案经历，也运营过社团公众号，但都是爱好使然，浅尝辄止。真的转行做一名内容输出者，输出能力和运营手段上都差的太远，且完全抛去6年专业所学，自己也觉得太可惜。迷茫之时，发现了数据分析师这个近年来的大热职位。
他们做统计我也做统计诶！他们做数据可视化我也每天画（天气）图诶！他们做分析报告我也写论文诶！
自己分析下来，这个职业似乎是理工非计算机专业想转行的最优选，紧贴人工智能时代热潮，联系起信息和人。怪不得哈佛商报评论，数据科学家是21世纪最性感的职业。
确定了职位，那么行业——就可以选我喜欢的新媒体啊。用自己的数学和计算机技能，帮助用户在社交、文娱、知识平台上获得更个性化的舒适体验，即用我所擅长的去做我喜欢的，岂不乐哉。
电影《无名之辈》里的这句台词可以表达出像我这样的人为什么转行：
你说为啥子会有桥哦?
因为路，走到头了。
莫怕，过了桥，就翻篇了。
之前的专业和工作让我走到了头，没有了晋升的通道，我只能通过学习新技能，才能过了桥，才能不是个无名之辈。
2.人生要补的课有很多
虽然数据分析似乎是自己所“擅长”，但随便贴出一个招聘要求，便发现离要求还差得远，比如下面是某视频网站数据分析师招聘信息：
对比招聘要求，我发现了自己的缺陷：
1） 非数学、计算机专业，统计和编程都是半吊子
2） 没有实习经历，关于行业、运营方面的知识非常缺乏
3） 接触的数据为本专业居多，分析和画图所用的软件都较小众，需要学习SQL、Python等主流工具
明白了自己缺少什么技能，就有了弥补的方向。当我补足这些技能的那天，便是自己突破“无名之辈”的性福之日。
3、找到路，走下去
学习数据分析，最重要的第一件事就是获取数据。为了便于后面的学习，我希望可以找到数据量适合、质量较高且最好是领域内的数据。
花了一段时间在加州大学欧文分校（UCI）官网的数据集中寻找到了一个基于Mashable新闻网站的在线新闻流行度数据集（地址：http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Online+News+Popularity）
Mashable是一个互联网新闻博客。由Pete Cashmore于2005年7月创办，月访问量超过7百万，Alexa排名300多。它是世界上访问量最多的博客之一。
Mashable撰写关于YouTube、Facebook、Google、Twitter、MySpace、苹果等的新闻，同时他们也报道一些其他社会媒体的消息。
该数据集的时间范围是从2013年1月到2015年1月，有39644条记录，60个字段。字段包括每篇新闻的标题、关键词、分类、字数、图片数、视频数、发表日期、分享数等等，由于太多不再一一赘述，在后续的报告中会进行整合展示。
通过后续的分析，我希望可以分析出下面的问题：
1）用户对哪些新闻话题最感兴趣，最愿意转发？
2）转发量高的新闻在字数、推送时间、多媒体应用上有哪些共同点？
3）新闻的态度和用词如何影响其流行度？
听东吴相对论时发现一个有趣的比喻：数据就像石油，你挖不挖它都在那里，就看你能不能发现它提炼它，你的开采和提纯技术够不够好，决定你对石油的利用程度。
那么我自今日起就是一个数据开采提炼者，希望能从这片巨大的油田里，找到属于自己的一隅；希望能通过学习，斩获一份据说是21世纪最性感职业——数据分析师的offer。
人生如戏，好事多磨。我是猴子社群会员（知乎：一颗橙子）
这是第27期下周很重要，下周计划做什么，才能让你未来远离不如意的生活。在下面留言写下自己的计划。（为何下周对你很重要？）
网友评论