无锁数据结构：
使用特定的无锁数据结构，如无锁队列、无锁栈和无锁哈希表等，可以避免对整个数据结构的锁定。无锁数据结构通常使用 CAS 操作和其他原子操作来实现并发的数据访问和更新。这样可以减少竞争和等待，提高并发性能。
分段和分片：
分段和分片是将共享资源划分为多个独立的部分，每个部分可以独立地进行访问和更新。通过将共享资源划分为多个段或片，不同的线程可以同时访问和更新不同的部分，从而减少竞争和等待的可能性。
无锁算法的优化：
针对具体的应用场景和需求，可以对无锁算法进行优化，以减少竞争和等待。例如，可以采用无锁缓存、无锁计数器或无锁计算等技术，将并发操作的冲突范围缩小到最小，从而降低竞争和等待的影响。
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本文标题：在高并发读写的情况下，无锁算法如何避免竞争和等待？2
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