37 - MACE（补充）

在1993年， L.R. Schaeffer 提出，使用 是多性状的sir模型。目前此方法仍然在INTERBULL中使用。

模型

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其中：y_i 是女儿产奶量偏差（daughter yeild deviations, DYD）; μ_i是每个国家的DYD均值; g_i是基于国家x 出生年份的虚拟分组；s_i数是所有国家的共同公牛； Z~~I, Q 是关联矩阵。
方程假设：如有t个国家
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Di 是对角矩阵，其对角线反映了每个父亲的 DYD 的准确性。 这可以是来自 i 国公牛 ETA 可靠性的数字，也可以是公牛 ETA 中女儿数量的 1，或者可以是有效女儿数量的 1（考虑到 小群和大群中的女儿。使用的任何东西都应该在各国之间保持一致。

关系矩阵A，是基于sir（父亲）, maternal grandsire(外祖父), maternal granddam（外祖母）建立的。

优点

• 1 可以考虑GXE
• 2 允许不同国家对同一性状使用不同的记录单位
• 3 公牛的加性关系矩阵被考虑
• 4 每个国家涉及的所有公牛都被估计
• 5 每个国家内部的sire和残差的方差可以不同
• 6 即使在木偶个国家内没有女儿的公牛，也可以得到想要的估计育种值。

注意

需要假设国家内部的牛证被准确评估。
需要有验证遗传评估系统的方法，并且必须先对每个国家评估系统进行测试，然后才能包含到分析中。
每个国家都负责自己的验证，但 INTERBULL 也会进行检查。
国家内公牛的随机交配仍然很重要，但每个人都意识到这可能不成立。

参考/推荐文章

SCHAEFFER, L. R., ZHANG, W. 1993. Multi-trait, Across Country Evaluation of Dairy Sires. INTERBULL Bulletin 8, Arhus, Denmark.
SCHAEFFER, L. R. 1994. Multiple-Country Comparison of Dairy Sires. J. Dairy Sci. 77:2671-2678.