对于新加入（或选择）的性状，计算EBV后，需要预测其进行选择后的后果。
影响因素有：

1 选择的性状（即育种目标中的性状）如何遗传？
2 群体中该特征有多少遗传变异？
这两个因素，不能进行人为控制。

3 EBV的平均准确度是多少，因此选择的准确度是多少？
4 将选择什么比例的动物进行繁殖？
5 如果要以每年而不是每个世代来表示遗传增益：一个世代要持续多久？

为了优化育种计划的成功，重要的是要平衡相对短期的决策：获得高遗传增益，以及长期维持种群：控制近交率。
育种目标是针对未来，通常定义为10到15年。

评估遗传增益预测的重要假设：世代相传的环境影响保持不变

遗传增益由3个主要因素决定：表型差异，选择的准确性和选择的比例。

许多表型倾向于正态分布在人群中。因此，表型值可以表示为远离平均值的许多标准偏差。我们可以使用选定比例的动物，并使用正态分布的属性来确定该选定比例中动物的平均值，以表型标准差表示：选择强度。
选择强度：

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遗传增益（genetic gain）:

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以上计算的的是世代的增益，我们有时同样想知道每年的增加，这就需要知道世代间隔。
世代间隔是指父母在其后代出生时的平均年龄，即其本身可以繁殖下一代的时间。
世代间隔有助于计算每年而不是每代的遗传反应
遗传增加的每年增加表达式：

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但因为性别原因，选择强度和时间一般不同，所以公式修改为：

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male和female之间的选择强度和选择准确性可能会有所不同。
这些选择路径中的每一个的选择响应都将分别计算，然后组合成整个种群的遗传增益。

一个群体的近交系数预测： 1/8Nm + 1/8Nf， FAO要求其不能大于0.5%或1%。

实际育种情况

在奶牛育种中，情况变得更加困难，因为大部分奶牛是由个体农民拥有的。每个农民都有自己的育种目标（国外情况），尽管总的来说，这些目标类似于拥有公牛的育种公司的目标。
选定比例的公牛掌握在育种公司手中，但这些公牛的后续使用则掌握在农民手中。有受欢迎的公牛，也有不受欢迎的公牛。即使两者都被选育，与不受欢迎的公牛相比，受欢迎的公牛在下一代中将拥有更多的后代。预测对选择的遗传反应时的假设是，所有选择的公牛都有“传播其基因”的机会均等。显然不是这样。取决于使用的公牛比预期的更频繁，这将导致遗传反应的预测过度或不足。显然，与不那么受欢迎或年轻的公牛相比，受欢迎的公牛的EBV也将更准确。在预测对选择的响应时，需要考虑准确性的差异。
在雌性方面，由于两个原因，对母牛的选择效果可能很小：首先，所选比例非常大，因为大多数母牛都是用来替代的。其次，农场主的选择标准可能略有不同，因此对奶牛的选择总体上效果甚至更小。实际上，可以忽略此选择路径。

选择比例与强度转换表格

表格来自： Falconer and Mackay, 1987（不受选择方式和途径的影响）。

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