重点：
- 了解索引的概念，类型
- 掌握创建索引的方法
- 掌握如何修改，删除索引
索引
- 概念：索引是一个单独的，物理的数据库结果
- 是某个表一个列或者若干列的集合和相应指向表中物理标识这些值得数据页的逻辑指针清单
- 依赖与表
- 表的储存分为两部分
- 存储表的数据页
- 存储表的索引页，索引
- 存储表的数据页
- 存储表的索引页，索引
- 数据查询，系统会先查询索引页，从中找到指向所查数据的索引，然后通过索引查询数据
- 索引有数据库自动管理和维护
- 索引只是提供了一种快速访问指定数据的方法
索引的类型
- 根据类型分
- 聚集索引
- 非聚集索引
- 根据作用分
- 唯一索引：唯一索引不允许两行具有相同的索引值
- 索引视图
- 全文索引
- XML索引
- 主键索引：特殊的唯一索引
聚集索引和非聚集索引
- 正文内容本身就是一种按照一定规则排列的目录称为“聚集索引”
- 这种目录纯粹是目录，正文纯粹是正文的排序方式称为“非聚集索引”
其实，我们的汉语字典的正文本身就是一个聚集索引。比如，我们要查“安”字，就会很自然地翻开字典的前几页，因为“安”的拼音是“an”，而按照拼音 排序汉字的字典是以英文字母“a”开头并以“z”结尾的，那么“安”字就自然地排在字典的前部。如果您翻完了所有以“a”开头的部分仍然找不到这个字，那 么就说明您的字典中没有这个字；同样的，如果查“张”字，那您也会将您的字典翻到最后部分，因为“张”的拼音是“zhang”。也就是说，字典的正文部分 本身就是一个目录，您不需要再去查其他目录来找到您需要找的内容。我们把这种正文内容本身就是一种按照一定规则排列的目录称为“聚集索引”。
如果您认识某个字，您可以快速地从自动中查到这个字。但您也可能会遇到您不认识的字，不知道它的发音，这时候，您就不能按照刚才的方法找到您要查的 字，而需要去根据“偏旁部首”查到您要找的字，然后根据这个字后的页码直接翻到某页来找到您要找的字。但您结合“部首目录”和“检字表”而查到的字的排序 并不是真正的正文的排序方法，比如您查“张”字，我们可以看到在查部首之后的检字表中“张”的页码是672页，检字表中“张”的上面是“驰”字，但页码却 是63页，“张”的下面是“弩”字，页面是390页。很显然，这些字并不是真正的分别位于“张”字的上下方，现在您看到的连续的“驰、张、弩”三字实际上 就是他们在非聚集索引中的排序，是字典正文中的字在非聚集索引中的映射。我们可以通过这种方式来找到您所需要的字，但它需要两个过程，先找到目录中的结 果，然后再翻到您所需要的页码。我们把这种目录纯粹是目录，正文纯粹是正文的排序方式称为“非聚集索引”。
image
确定索引列
- 索引能提高查询速度，但过多的索引也可能让数据查询更慢
- 索引的不利因素
- 创建和维护索引需要时间
- 索引需要占据物理空间
- 当表中数据进行更新操作时，索引也需要动态的维护，降低数据的维护速度
image
创建索引
- 管理器创建索引 数据库－表－索引－右击－新建索引－确定索引类型－选择索引列－确定
- SQL语句创建索引
create index语句创建索引
1 create ［索引类型］ index index_name on table_or_view_name (column_name)
查看索引属性
右击索引名称－－属性
修改索引
- 使用管理器修改
- 使用SQL语句修改
image
删除索引
image
MYSQL 索引
MySQL聚集索引和非聚集索引
InnoDB按照主键进行聚集bai，如果没du有定义主键，InnoDB会试着使用唯一值的非空索引来代替。如果没有这种索引，InnoDB就会定义隐藏的主键然后在上面进行聚集。
所以，对于 聚集索引 来说，你创建主键的时候，自动就创建了主键的聚集索引。
而普通索引（非聚集索引）的语法，大多数数据库都是通用的：
CREATE INDEX Syntax
CREATE [UNIQUE|FULLTEXT|SPATIAL] INDEX index_name
[index_type]
ON tbl_name (index_col_name,...)
[index_type]
index_col_name:
col_name [(length)] [ASC | DESC]
index_type:
USING {BTREE | HASH | RTREE}
[java] view plaincopy
-- 创建无索引的表格
create table testNoPK (
id int not null,
name varchar(10)
);
-- 创建普通索引
create index IDX_testNoPK_Name on testNoPK (name);
讲述索引的博客
网友评论