10. CHEF ROBOTICS
业务
自动化工业食品制造以降低劳动力和食品成本
创始人
Rajat Bhageria (CEO)
总部
San Francisco, CA
食品公司通常人手短缺 20% 到 50%。 Chef 提供人工智能技术来帮助工业食品制造。 机器人厨师 使用人工智能传感器来拾取和放置食物和托盘，“作为 为企业提供“服务”，并且可以使用可互换的器具进行重新配置，以适应各种成分、份量大小。 截至 2023 年底，Chef 在美国和加拿大的五个城市拥有自己的机器人。
11. COVARIANT
业务
为机器人自动化构建通用人工智能
创始人
Peter Chen (CEO), Pieter Abbeel (Cofounder), Rocky Duan (Cofounder), and Tianhao Zhang (Cofounder)
总部
Berkeley, CA
前 OpenAI 工程师 Pieter Abbeel、Rocky Duan 和 Peter Chen 于 2017 年着手构建“协变大脑”，这是一种建立在单一基础模型上的通用人工智能，可以适应跨行业和用途的机器人。
该技术专注于仓库和物流运营 - 应用于药品、杂货、零售等领域 - 并接受了数百万次的拣货培训 来自世界各地的协变机器人。
这些机器人能够进行分类、批量拣选（适用于退货处理）、卸垛、感应和“配套”以满足订阅服务或餐包等装配需求。
12. DATABRICKS
业务
使公司能够有效分析内部数据，并开发生成AI模型
创始人
Ali Ghodsi (CEO), Matei Zaharia (CTO), Ion Stoica (Executive Chairman), Reynold Xin (Chief Architect), Patrick Wendell (VP of Engineering), Andy Konwinski (VP of Product Management), and Arsalan Tavakoli-Shiraji (SVP of Field Engineering)
总部
San Francisco, CA
在深度学习的支持下，Databricks 的核心数据管理工具使企业能够更好地分析内部数据并得出可行的见解。 2023 年，该公司改进并扩展了 Lakehouse AI 平台，使公司能够开发和部署生成式 AI 模型，同时保持数据安全和治理。
Databricks 去年还宣布了一系列收购，包括企业数据公司 Arcion 和大型语言模型 (LLM) 培训平台 MosaicML。 该公司被超过 10,000 个组织用来构建分析和机器学习工具，包括 Bloomberg、Comcast、Adobe、Shell 和 USPS。
13. DEXTERITY
业务
设计用于物流、仓储和供应链运营的敏捷自主机器人
创始人
Samir Menon (CEO)
总部
Redwood City, CA
Dexterity 构建人工智能引导的自主机器人，应用于仓储、制造、物流、零售和供应链运营。 2023 年，该公司将现场机器人数量增加了一倍，机器人完成的项目数量增加了两倍。
它还为联邦快递开发了一款名为 DexR 的双臂机器人，它使用生成式人工智能、摄像头、力反馈和激光雷达传感器，可以快速将各种尺寸的箱子装载并堆垛到送货卡车和拖车中，从而最大限度地利用空间。
Dexterity 的底层机器学习平台意味着机器人会变得更加高效，并且能够随着时间的推移处理更广泛的挑战和变量。
14. FARM-NG
业务
利用多功能电动机器人推进可持续农业实践
创始人
Ethan Rublee (CEO)
总部
Watsonville, CA
目前零售、仓储和运输领域有 700 万个重要岗位空缺职位空缺。 Figure 正在构建一个通用人工智能人形机器人来填补这一空白。 该公司的 5 英尺 6 英寸、132 磅重的机器人一次可以运行长达 5 小时，并且可以承载高达 44 磅的有效载荷。
最终，Figure 的愿景是一个由先进人工智能驱动的人形机器人，可以在与人类一起工作的同时承担危险和不需要的任务。 2024 年 1 月，该公司宣布与宝马建立合作伙伴关系，将其机器人引入汽车制造工厂，首先是南卡罗来纳州斯帕坦堡的一家工厂。
自成立以来，该公司一直专注于零售、制造和仓储任务，但创始人 Brett Adcock 设想了该技术的广泛用途，从老年人的家庭护理到太空探索。
15. FIGURE
业务
建造机电人形机器人来完成不安全和不重要的工作
创始人
Brett Adcock (CEO)
总部
Sunnyvale, CA
目前零售、仓储和运输领域有 700 万个重要岗位空缺职位空缺。 Figure 正在构建一个通用人工智能人形机器人来填补这一空白。 该公司的 5 英尺 6 英寸、132 磅重的机器人一次可以运行长达 5 小时，并且可以承载高达 44 磅的有效载荷。
最终，Figure 的愿景是一个由先进人工智能驱动的人形机器人，可以在与人类一起工作的同时承担危险和不需要的任务。 2024 年 1 月，该公司宣布与宝马建立合作伙伴关系，将其机器人引入汽车制造工厂，首先是南卡罗来纳州斯帕坦堡的一家工厂。
自成立以来，该公司一直专注于零售、制造和仓储任务，但创始人 Brett Adcock 设想了该技术的广泛用途，从老年人的家庭护理到太空探索。
16. FLOCK SAFETY
业务
安装车牌读取摄像头，以逮捕罪犯并减少犯罪
创始人
Garrett Langley (CEO) and Matt Feury (Cofounder)
总部
Atlanta, GA
Flock Safety 的先进摄像头拍摄过往车辆的照片，并通过国家犯罪数据库运行其车牌。 利用计算机视觉和机器学习，摄像头可以识别每辆车的颜色、品牌和型号，以及保险杠贴纸等独特的标记。
在过去的一年里，该公司扩大了其产品范围，包括 Raven，一种音频检测系统，旨在减少与枪支暴力相关的犯罪； Condor，直播和录制视频订阅服务； FlockOS是一个软件平台，整合了社区摄像头、证据检测设备和第三方数据，为执法机构提供实时情报。
Flock 的技术已在 4,000 多个社区使用，其中包括全国 100 多所大学和学区。
17. FLOODBASE
业务
使用卫星和人工智能近乎，实时跟踪和绘制洪水地图
创始人
Bessie Schwarz (CEO), Beth Tellman (Chief Science Officer), and Colin Doyle (Principal Scientist)
总部
Brooklyn, NY
随着严重洪水变得越来越普遍，Floodbase 的技术持续监测全球洪水并创建实时地图，以优化洪水政策并改进保险恢复响应和救援措施。 该公司与再保险公司和人道主义组织合作，设计、承保和监控参数洪水保险产品。
通过将数十年的历史洪水数据与近乎实时的监测相结合，Floodbase 能够为大型企业和公共部门客户提供保障，使其免受以前因洪水而无法投保的经济损失。 该公司的产品还被联合国和多个国家政府用来改善灾难响应。
18. GECKO ROBOTICS
业务
建造检查机器人，维护能源和石油和天然气行业的基础设施
创始人
Jake Loosararian (CEO) and Troy Demmer (Chief Product Officer)
总部
Pittsburgh, PA
Gecko 生产敏捷的远程控制检查机器人，可以检查设备是否有退化迹象并收集详细数据。 该技术用于评估能源提供商的关键基础设施，以及跟踪维护周期并确定美国海军舰艇的必要维修。
该公司的小型机器人配备了超声波传感器、位置传感器、激光器和高清摄像头，可以安全地提供详细的检查报告。
2023 年，该公司推出了 Cantilever，这是一个软件层，它将来自 Gecko 机器人、无人机、固定传感器和合作伙伴系统的数据集成到一个人工智能驱动的分析平台中，以计算有价值的指标，例如容器的腐蚀率或估计剩余寿命。
19. HIVE AI
业务
使用人工智能识别和删除有害数字内容
创始人
Kevin Guo (CEO) and Dmitriy Karpman (CTO)
总部
San Francisco, CA
Hive 基于云的人工智能帮助沃尔玛、BeReal 和 Reddit 等公司自动进行内容审核并识别、删除或阻止有害的异常值。
该公司的人工智能 API 可以自动识别图像、文本和流音频中的图像、单词和短语。 Hive 的技术接受了来自全球 200 万人的众包贡献的培训，旨在减少人类的倦怠，并使数字领域成为一个更安全、更文明的地方。
20. KOBOLD METALS
业务
利用人工智能发现新的有价值矿藏
创始人
Kurt House (CEO), Jeff Jurinak (COO), and Josh Goldman (President)
总部
Berkeley, CA
矿物勘探主要是手动过程，地质学家使用启发式方法来识别地图和地下数据中的模式。 因此，搜索通常效率低下且不精确。
KoBold 的数字勘探工具利用统计建模、地球科学数据聚合、计算机视觉和机器学习，通过算法预测镍、铜、钴和锂新来源的位置。
这些材料对于满足美国对电动汽车日益增长的需求及其计划(https://techcrunch.com/2023/12/10/us-china-tech-war-escalates-over- ev-battery-dominance/) 到 2030 年减少对中国电池零部件的依赖。
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