我们的过去,可能会在不断重复的回忆里失真。——题记
愿你我都能持续做一个有趣且深情的人今天晴。上午阳光灿烂,万里无云,马路上很空,我驱车很快就到达指挥部,今天我们全处加班。上午大家一起开会,下午各自整理材料,中间我出去到本地一家知名人工智能公司调研,与创始人作了一个交流,他们已连续两届出席人工智能大会,并得到了市主要领导的高度评价。我管电子商务这些年,一直关注人工智能的发展。只是,当人们过于关注机器学习的技术实现时,往往就会忽略技术在未来的应用及其政治后果。近期我听了一系列有关人工智能的TED演讲,很受启发。它让我们从“全局”的角度聆听了关于人工智能和机器学习的有趣讨论和会议,从而了解关于人工智能未来的发展、意义、优势和对全世界范围内影响的不同立场。演讲主题很有趣,涵盖也非常广泛,从AI的政治和技术责任,到AI对未来就业市场的影响,甚至它在艺术领域中的作用。比如,论坛中尼克·博斯特罗姆说:“本世纪内,AI发展越来越迅速,也变的越来越聪明——研究表明,计算机AI可以和人类一样“聪明”。在思维机器的驱使下,哲学家兼AI技术专家尼克·博斯特罗姆要求我们认真思考我们正在建设的世界。我们的智能机器能够帮助我们保存人性和价值观,还是有属于它们自己的价值?”萨姆·哈里斯说:“害怕超级智能AI吗?神经学家兼哲学家萨姆·哈里斯说,你应该感到恐慌,而不仅仅在一些理论上感到恐慌。我们将要建造超人类机器,但是还没办法应对和这有关的问题:创造一些对待人类就人类像对待蚂蚁一样的东西。”安东尼·戈德布卢姆说:“机器学习并不仅仅是为了解决像信用风险评估和邮件分类等简单的任务,如今,它可以运用到更为复杂的应用中,比如:文章评级和疾病诊断等。随着这些进步出现了一个让人感到不安的问题:机器人在不久的未来会做你的工作吗?”汤姆·格鲁伯分享了自己对AI未来愿景,AI帮助我们在感知、创造力和认知能力方面实现超人表现:从增强设计技能,到帮助我们记住读过的所有内容,以及我们所见过的每个人的名字。凯文·凯利提到,未来20年里,机器人将会越来越聪明,这将会对我们做的几乎每一件事产生深远的影响,我们需要了解的AI三个发展趋势,以接受及引导其发展。科学家兼哲学家Grady Booch称,新科技催生了新的焦虑,但是我们没有必要害怕一个全能但没感情的AI。通过解释如何教而不是编程,分享人类的价值观,来消除我们对超级计算机最坏的恐惧感。他并不担心那些不太可能存在的威胁,他呼吁我们思考AI如何提高人类的生活质量。那么,我们怎样利用超级智能AI的力量,同时也要防止机器人接管人类所造成的灾难?随着我们与创造无所不知的机器越来越近,AI先驱斯图尔·特罗素正在研究一些与众不同的机器人:具有不确定性的机器人。听听他对未来的愿景:与人类兼容的AI可以使用常识、利他主义和其它人类价值观解决问题。
我也一直相信人工智能会让我们的生活变得更好。显而易见,这种趋势不可阻挡,整个社会都在为人工智能初创企业注入大量资金,而包括亚马逊、Facebook以及微软等高科技公司都针对人工智能开设了新的研究实验室。很多人预计,人工智能对社会的冲击甚至要大于互联网。当被问及在这个千变万化的世界中,人工智能技术将要为人类带来何种影响时,很多技术专家毫无悬念地将问题集中在道德方面。如何保证公平受益? 随着人工智能的普及,机器系统在高风险决策领域的作用越来越重要——从信贷、保险再到第三方决策以及医疗保险、假释等问题。未来,人工智能技术将代替人工决定谁会获得重要机遇,而谁又将被抛弃,由此将会引发一系列关于社会公正的问题。譬如在生物医学领域,人工智能有着惊人潜力。人工智能系统有助于分析基因组、蛋白质组和新陈代谢组等的实验数据,收集分析电子病历和相应的健康数据。聚类分析技术能够帮助科学家判断新综合征,而模式识别技术能够将疾病与疗法相匹配。但是由于现有医疗条件的不平衡,只有少部分人才能够从先进医疗技术中受益。另一方面,人工智能,特别是机器学习技术的完善往往取决于训练数据。当采集的数据存在偏差时,用这种数据所训练的人工智能系统也会存在相应偏差,其产生的模型或者结果势必会复制并放大这种偏差。在这种情况下,人工智能系统所做出的决策将会产生差别效应。而这种不公平要比人为偏见和不公要隐晦得多。现在的挑战是如何确保每个人都能够从中受益。大数据推动下的人工智能技术获得了前所未有的成功,但关键问题在于如何确保这些系统能够真正有效地改善整个社会,而不仅仅只是让那些控制人工智能系统的群体受益。实践证实,人工智能在执行各种任务时非常有效,从图像识别,到自然语言理解和撰写,再到疾病诊断,人工智能都发挥出了重大作用,现在的挑战是如何确保每个人都能够从中受益。
如何审查机器运行?科学家之所以会担忧人工智能引发公平问题,最大的根源在于现有软件的复杂性,这意味着我们无法准确衡量人工智能系统为什么要这样做。现在的人工智能技术主要基于机器学习,但对于人类来说,其并不能真正搞清楚这种系统到底是如何运行的,所以我们不得不信任它。从根本上说,问题关键在于找到新的方法去检测和审查人工智能的运行。对于人工智能的潜在危险的审查,会随着计算机系统变得越来越复杂而面临越来越多的阻碍。我们担心随着系统的复杂性和紧密耦合性越来越高,人类的自主性会越来越少。如果‘我们设定规则又忘记了规则’,我们会对系统的进化感到懊悔。在那种情况下,甚至于伦理道德都无从考虑。现在业内普遍意识到人工智能需要进行监督,但没有人清楚该怎么做。当然,在一个快速发展的社会中,监管机构往往在扮演着一个追赶者的角色。在刑事司法系统以及医疗保健等关键领域,人工智能已经被尝试用来进行决策,譬如做出是否假释的决定或者是诊断疾病。但是问题来了,如果将决策权交给机器,我们就有可能对结果失去控制,谁能保证系统在各种情况下一定是正确的?我们认为,被部分人写入人工智能系统的价值观存在诸多问题,而恰恰是这部分人应该对系统负责。很多监管机构、社会群众以及社会学者都希望人工智能技术能够实现公平,具备伦理道德,但这种希望都是虚无缥缈的。
那如何应对工作替代?此外,人工智能普及也会对人类自己的本职工作产生根本影响。人工智能能够让机器人从事更加复杂的工作,从而取代更多人类劳动者。机器人的广泛使用会导致人类对人工智能技术产生过分依赖性。
现在很多医疗机构已经在诊断和手术中引入更多的机器人,特别是机器人在疑难手术中能够表现出更精湛的医术,这就可能使经由历史积累的医学技能和知识裹足不前,进而使社会变得更为脆弱。自动化程度的加大不仅影响到人类就业,也会对人类心理健康产生连锁反应。如果说什么能赋予人们生活的意义,主要有3个方面:有意义的关系、热情高涨的兴趣以及有意义的工作。其中有意义的工作是一个人建立身份认同的重要因素。而失业率高的地区,民众自杀、滥用药物以及罹患抑郁症的风险也会成倍增加。但我们不必悲观,人工智能对人类的威胁始终是有限的。尽管人工智能在记忆和计算方面的能力要远超人类,但它始终是在学习和总结。而人类所具备的感知、情感、想象、创造等特质是人工智能所无法企及的,这也注定了,人类是无法被人工智能逾越的。
人工智能能够代替人类完成某些工作,那如何有效进行监督? 人工智能的迅猛发展势必会产生各类社会问题。很多行业内人士已经意识到,相关问题的出现会导致人们对人工智能伦理方面的要求越来越多。专门从事法律道德的专家指出:“公司肯定会遵循市场规律,这并不是坏事。但我们不能为了市场利益而放弃道德。”是的,诸如谷歌等大公司已经成立了道德委员会,专门监督人工智能系统的开发和部署。这源于4年前,当时谷歌以好几亿美元的价格收购了英国的人工智能创业公司DeepMind。其创始人提出的交易条件之一就是谷歌要成立一个人工智能道德委员会,这似乎标志着负责任的人工智能研发新时代正在到来。但事实上,谷歌对于道德委员会的成员组成讳莫至深,实际上该委员会发挥的作用也相当有限。2016年Facebook、谷歌、亚马逊、IBM、微软成立了一个联盟,旨在开发解决与人工智能相关的安全隐私问题。该联盟还宣布苹果也将加入其中。此外,OpenAI还致力于推动人工智能开源,从而让利益为全社会所共享。所以有专家认为,“机器学习必须要公开,我们所有人只有通过开源代码才能够普遍受益。”然而,为公众揭开人工智能技术的神秘面纱其实更为重要。对于没有计算机科学知识的人来说,真正理解人工智能决策非常困难,更不用说审查或规范这些技术。一些业内人士认为,如果没有对人工智能技术的理解,诸如律师、决策者和一般公众就很难真正理解或想象人工智能带来的风险。这是一个可以让人工智能发挥更大效能的时代。在道德方面,我们的工作并不是担心机器人会取代我们,而是考虑如何使用技术来帮助人类进行反思和决策,而不是完全被技术取代。”在我看来至少有一点,提升创造力,这是人工智能所无法取代的。
今天的微信日历上说:“我们的过去,可能会在不断重复的回忆里失真。”这一点,人类可以,机器人做不到。古人有言:“人无癖不可与交,以其无深情也。”在其看来,癖好即是深情,正是我们贫瘠生活里,一份难得的专注与投入。诗人的深情,会被浮世牵动,也会感从中来,汇成江河湖海……他们更偏爱充满心理暗示的惊喜,更渴望在潜意识里拥有战胜恐惧的信念。而这些恰恰也是人工智能欠缺的。尤其是那些承受过沉重痛苦的人,微弱的甜仿佛是老天深情的眷顾。那一刻,你无暇再去抱怨,只会长舒一口气:“原来,雷霆雨露,俱是天恩。”其实都用不着甜得很厉害,只要苦尽就够了。其实都用不着什么甜,苦尽了也就很甜了。记得《万物理论》里的一段文字:“人类的努力应该是没有边界的,我们千差万别,不管生活看上去有多糟糕,总有你能够做的事情,并且能够成功。有生命的地方,就有希望。”所以,深情可以续命。象我,平日只要看到花园里有空地,我就会栽一棵新树、新花。朴树、香樟、杨梅、柿树、桂花、樱花、三角梅和玫瑰。它们开花的声音,基本可以覆盖四季。遥想在生命的暗夜,谁不想做“豁然开朗“的陶渊明;谁不渴慕“柳暗花明又一村”的陆放翁。这种危机与拯救的辩证法,在当下,是否可以表达为“深情可以续命”?如果此刻,你正遭遇不顺,请暗示自己还拥有“重启”的按钮。人生,不是一个接一个的不顺,而是一次接一次的复活。愿你我都能持续做一个有趣且深情的人。
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