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可以用计算机系统筛选抗肿瘤药物

可以用计算机系统筛选抗肿瘤药物

作者: 亨利福特健康 | 来源:发表于2017-11-21 16:35 被阅读3次
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    2017年10月2日,《Oncogene》杂志刊登的研究结果显示,研究人员可以使用计算机程序筛选已有药物的新适应症。这套计算机程序叫做“药物预测”系统(DrugPredict)。它可以把FDA已批准药物数据与疾病匹配,发现潜在的治疗药物。

    传统的药物研发平均需要十几亿美金,平均耗时14年。已有药物的再开发可以减少研发费用、缩短研发时间。DrugPredict储存了大量药物作用机制、临床效果、不良反应等各种信息。DrugPredict数据库包含了FDA批准药物、化学制品、其他天然化合物的信息。在50多万种化合物中检索某一种疾病的治疗药物,DrugPredict只需要几分钟时间。

    检索卵巢上皮细胞癌药物时,DrugPredict列出了6996种化合物。列表上的前15种药物是FDA已批准药物。证实了DrugPredict工作方式的有效性。除了FDA已批准的药物外,非甾体类抗炎药(NSAIDs)的治疗相关性高于其他药物。

    研究者结合DrugPredict检索结果,在实验室中发现了可以杀死患者来源卵巢上皮细胞癌细胞株药物,吲哚美辛(indomethacin)。吲哚美辛不仅可以杀死药物敏感性癌细胞,还能杀死耐药性癌细胞。有趣的是顺铂耐药性卵巢上皮细胞癌细胞对吲哚美辛敏感。

    参考文献
    Nagaraj AB, Wang QQ, Joseph P, et al. Using a novel computational drug-repositioning approach (DrugPredict) to rapidly identify potent drug candidates for cancer treatment. Oncogene. 2017 Oct 2. doi: 10.1038/onc.2017.328. [Epub ahead of print]

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