利用模型预测新的数据
之前说过新人的工资，他的岗位，他在所需岗位的升值需要4年，他在岗位的工作年份为2年，判断他的职位等级是6.5，来利用模型预测他的工资。
代码：
#predicting the new result with the linear regression
lin_reg.predict(6.5)
#predicting the new result with the polynomial regression
lin_reg_2.predict(poly_reg.fit_transform(6.5))
这里前面的优化变成就看到了，我们可以直接通过数字预测，而不用修改回到上面去修改X_poly的值。
线性回归和4次方回归比较.png
结果可以看出四次方的精确度是非常高的。
新人是诚实的。
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