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当前大数据驱动AI激增所面临的一些道德和社会挑战

当前大数据驱动AI激增所面临的一些道德和社会挑战

作者: CPDA数据分析师培训 | 来源:发表于2020-12-02 08:18 被阅读0次

来源:CPDA数据分析师网 / 作者:数据君 /


当前失业和西方经济其他弊端的替罪羊是离岸和移民

但是自动化和技术转移至少起着同等的作用,也许起了更大的作用,当似乎有可能贸易保护主义政策和“重新支持”未能带来经济收益时,人们可能会期望像大数据和人工智能这样的技术将成为十字准线,共同主题是强调使用AI增强医学,教育和法律等众多专业领域以及安排会议和组织旅行等日常工作中的人类能力,这里有一些关于增强(而不是自动化)的有效论据,包括社会对机器人医生的抵制以及在专业任务中对创造力和道德判断的需求,增加了发展中国家教师和医生的短缺,并且大量的研究信息被同化和评估,并且有说服力的理由令人信服。

自动化的影响

但是淡化或仅仅忽略可能更广泛的自动化和工作替代用例并不是一个好策略。有大量的研究表明潜在的影响,鉴于目前展示的技术,只有极少数的职业-不到5%

CPDA数据分析师

-是全自动化的候选人。然而,几乎每一个职业都有部分自动化的潜力,作为其活动的比例就越高,我们估计通过采用当前已证明的技术,全世界有酬劳动的大约一半活动都可以实现自动化,这将近15万亿美元的工资,请注意当前演示的技术一词,并考虑AI和物联网当前的非凡进步。

增强和自动化通常是高度融合

毫无疑问由于人工智能和大数据,新的工作和有偿活动也将出现,但是在资本主义经济中,大多数企业的目光将被15万亿元的工资所吸引,而这些工资本应从底线中消除,自动化合规系统已准备就绪,可以取代全球各大银行的数千个工作岗位,近年来,银行为编辑和检查客户和交易数据而创造的许多工作已经转移到了成本较低的国家。

在汽车行业中也可以看到类似的模式

过于专注于恢复制造业工作的努力似乎很可能会失败,这主要是由于自动化程度更高的生产与市场的长期萎缩相结合,趋势是从数百万辆自有,自动驾驶汽车缩减到由自动付费汽车组成的规模明显缩小的车队,增加数百万辆卡车驾驶工作的流离失所以及经济,社会和经济的增长。

人工智能的道德原则

1、目的:增强人类智慧

2、透明度:如何使用和训练AI

3、技能:促进获取和增强

在CEO级别,这些都是好的并且是必需的,但是将需要更多的原则和更多的深度,可以预见的是,在整个活动中,整个小组对AI的新兴世界进行了积极的讨论,重点关注了人类的潜在利益,在当前政治上令人恐惧和高涨的气氛中,这肯定是必要的。但是,考虑到先前强调的仍然有效的推动生产力和增长的经济目标,实施AI解决方案的企业在开始设计阶段之前就将面临重大的道德困境。

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