1 Kaggle的kernel
非常适合比赛,当然是kaggle的比赛,有以下三点我认为非常好的功能。
- 数据集不用下载
- 有大量的别的玩家的模型
- 云上做的东西,云上存储,又快又方便
缺点是:目前只能用9个小时,所以大数据集合大模型的训练会比较麻烦。
2 colab
优点:
- 硬盘空间大
- 有GPU和TPU两种选择
非常适合比赛,当然是kaggle的比赛,有以下三点我认为非常好的功能。
缺点是:目前只能用9个小时,所以大数据集合大模型的训练会比较麻烦。
优点:
本文标题:kaggle的kernel和colab比较
本文链接:https://www.haomeiwen.com/subject/ezfbfctx.html
网友评论