专家和新手的差异，表现在以下几方面：

1.专家能识别新手注意不到的信息特征和有意义的信息模式。
2.专家获得大量的内容知识，这些知识的组织方式，反映专家对学科的理解深度。
3.专家的知识不能简化为一些孤立的事实或命题，还应反映应用的情境，也就是说，这些知识受一系列环境的制约。
4.专家能够毫不费力地从自己的知识中灵活地提取重要内容。
5.尽管专家谙熟自己的学科，但这不能保证他们会教导他人。
6.专家应付新情景的方法灵活多样。

有意义的信息模式

不同的知识水平能感受到不同的知识刺激，并且有不同的理解。
例子：国际象棋大师具备这样的能力：每走一步棋，思考更多的可能性（广度）；而且比普通人思考更多对手可能的应招（深度）。他们具有更强的复盘记忆能力。但是当棋子不按规则摆放时，他们记忆能力和普通人没什么差异。
专家超常记忆是如何形成的？

他们具有把一个结构中的不同成分组合成模块的能力。这些成分是通过基本功能和策略相连接的。由于人的短时记忆信息容量有限，只有通过把信息组合到相似的模式中，才能提高短时记忆的能力。
在一个由竞争策略成分，所支配的布局中，国际象棋大师能够把一些象棋套路组合成模块，由于在这一领域中缺乏层次分明的，组织完备的结构，新手不可能应用组块策略。

不同领域的专家的知识和经验的积累，才能具备对他们来说是有意义的信息模式的敏感。这是新手不能实现的。

知识的组织

专家的知识不仅仅是对相关领域的事实和公式的罗列，相反它是围绕核心概念或大观点组织的，这些概念和观点，引导他们去思考自己的领域。

专家能够有意识运用本领域的核心理论和工具解决遇到的问题，新手更多依赖自己的经验和感觉，包括自己记忆的曾经应用的公式。

专家根据解决问题的原理，对问题进行分类，新手则根据表面特征（解决方法的相似性和表面雷同）对问题进行归类。

对于专家来说，知识越丰富意味着记住的概念模块就越多，模块之间的关系和特征也越丰富，导致提取相关模块的方法，模块之间用来实现解决问题的路径，也就越多。
例子：把一块木板锯成两块，一块的长度是整块的2/3，但比第二块短四英尺，问木板在锯开前的长度是多少？专家会首先理解题，判定逻辑上不成立。新手可能直接用公式计算。

情境与知识提取

专家在解决具体问题时，并不是遍历整个知识库（不符合大脑进化原则，也超出工作记忆负荷），他们具有一种能力，能熟练提取具体任务相关的知识。

用认知科学家的话来说，专家的知识是条件化的，它包括对有用的情景的具体要求。非条件化的知识常常是惰性知识，尽管关联但未被激活。

对学生来说，要实现知识条件化，必须多做题。但要记得做题是为了练习面对不同问题运用知识的能力，而不是记忆做题的方法。

顺畅提取

提取相关知识的能力，表现为三个层面：费力提取，顺畅提取（不费力），自动化提取。
对于专家来说，实现顺畅提取，并不是比新手快，专家会采取先理解问题的步骤。而不是像新手一样上来就想解决问题。学开车，就是顺畅和自动化的一个例子。

学习的一个重要方面是顺畅地识别特定领域的问题类型，诸如牛顿第二定律，或效率与功能概念的问题，这样人们便能轻而易举地从记忆中提取合适的解决办法。

专家与教学

专家并不一定是好老师，有时他们还会忘记学习的难度。好老师不仅要具有专家的知识深度，还要懂得教学策略。不同的学科有不同的策略。

专家教师了解学生可能面对的困难类型，知道如何挖掘学生已有知识，以便使新的信息有意义，他们知道怎样评价学生的进步。

适应性的专门知识

专家被分为两种，一种是工匠大师，一种是艺术大师。

工匠专家自动地鉴别顾客所需要的功能，趋向于接受顾客所提出的问题和限制，他们处理新问题的方法是，把问题看成是利用已有的专业知识，更有效地完成同一任务的机会，重要的是必须强调工匠的技术常常是广泛的，不应低估。相反，艺术大师专家很尊重顾客所提的要求，但他们把这看作设计探究的起点，他们把顾客的要求看成是探究拓展目前专业知识水平的机会。

例子：两个讲授哈姆雷特的老师。杰克注重，逐句讲解课文。史蒂文在讲课之前，让学生，设想自己处于哈姆雷特的环境：父母离婚，母亲再嫁等等。学生把自己的感想写下来之后，才讲授介绍剧本。
专家只是某个领域的专家，用优秀新手来称呼他们更合适。或者叫适应性专家。

适应性专家能够弹性处理新情境并成为终身学习者，他们不断用他们所学到的，他们还运用元认知，不断调整他们现有的专业知识水平，并且设法超越他，他们不只是力图更有效果地做同一件事情，他们希望把事情办得更好。

他们的目的是成为创新型的艺术大师。