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如何测试一个门户网站是否可以支持10万用户同时在线?

如何测试一个门户网站是否可以支持10万用户同时在线?

作者: 氧气深林 | 来源:发表于2019-02-22 08:10 被阅读0次

    最近公司一个项目,是个门户网站,需要做性能测试,根据项目特点定出了主要测试项和测试方案 

    一种是测试几个常用页面能接受的最大并发数(用户名参数化,设置集合点策略) 

    还有一种则需要测试服务器能否接受10万用户同时在线操作,但使用的Loadrunner的license只能支持1万用户,请问这时该如何制定该方案?

    总的来说这一类的性能指标对大多数软件来说没什么实际意义,更多的是对硬件的要求。 如果是用IIS做应用服务器的话,单台可承受的最大并发数不可能达到10万级,那就必须要使用集群,通过多台机器做负载均衡来实现; 如果是用websphere之类的应用服务器的话,单台可承受的最大并发数可以达到10万级,但为性能考虑还是必须要使用集群,通过多台机器做负载均衡来实现; 那么,你只要集群的服务器足够多,10万并发数当然可以达到了。 通常有1个简单的计算方式,1个连接产生1个session,每个session在服务器上有个内存空间大小的设置,在NT上是3M,那么10万并发就需要300G内存,当然实际使用中考虑其他程序也占用内存,所以准备的内存数量要求比这个还要多一些。 还有10万个用户同时在线,跟10万个并发数是完全不同的2个概念。这个楼上已经说了。但如何做这个转换将10万个同时在线用户转换成多少个并发数呢? 这就必须要有大量的历史日志信息来支撑了。系统日志需要有同时在线用户数量的日志信息,还需要有用户操作次数的日志信息,这2个数据的比例就是你同时在线用户转换到并发数的比例。 另外根据经验统计,对于1个JAVA开发的WEB系统(别的我没统计过,给不出数据),一般1台双CPU、2G内存的服务器上可支持的最大并发数不超过500个(这个状态下大部分操作都是超时报错而且服务器很容易宕机,其实没什么实际意义),可正常使用(单步非大数据量操作等待时间不超过20秒)的最大并发数不超过300个。 假设你的10万同时在线用户转换的并发数是9000个,那么你最少需要这样的机器18台,建议不少于30台。 当然,你要是买个大型服务器,里面装有200个CPU、256G的内存,千兆光纤带宽,就算是10万个并发用户,那速度,也绝对是嗖嗖的。

    如果是10万用户的话要看做些什么哈. 比如对于voip来说,假设有10万用户的话,服务器规定每个client至少要在3600秒内到服务器成功报到一次,否则就被服务器cancel掉. client是每隔60秒注册一次. 所以就要推算在3600秒内,每一个client至少成功报到一次是最少的标准.要10万用户在3600秒内被服务器吃掉才可以---这是最低要求. 最高要求是: 在60秒内所有的10万用户去注册,如果服务器在60秒可以都吃掉的话,每秒种的平均并发差不多是3334. 最低要求是:在3600秒内所有的10用户去注册,如果服务器在3600秒内都可以吃掉的话,每秒钟的平均并发用户差不多是60个.还有一过问题是客户端要在3600秒内发送至少60次,至少有一次成功.再加上这些用户分布在全球各地的话,这样数值应该还会有变化的. 

    楼上的提到的见解不错,不过对性能测试的理解有些偏差。  先抛开性能测试工具不谈,其实这个问题是讨论到一个性能测试到底该怎么做。  简单举个例子,如果你想知道一种新的疫苗对人的作用,是不是要把所有的地球人全部找来每个人打一针试试呢?当然不是,只能是通过试验和抽样,然后通过统计学的方法来计算出一个模型,通过样本的表现来估算总体的特征。这就是统计学研究的领域,。不过请注意,统计学所包含的内容并不是像楼上的老兄所说的一样:只要计算一下就可以得性能结果了。  性能测试也同样如此。  楼主提到的性能需求应该是系统上线以后可能要面临的压力,先不讨论这个需求是否准确和有效,我们先假定它是有效的。那么,既然要验证的是系统在上线以后是否有能力应对10万用户同时在线的情况,那么自然要用生产环境来测试。如果有,那么 OK,可以作这个测试。至于工具,其实可以由开发人员帮忙写一些简单的脚本负责加压,再通过其他第三方工具收集测试数据就是了。  但是如果没有生产环境,只有一台双CPU,3G内存的 2850 服务器,怎么办?这就好像上面提到的例子。可行的方法是在这台服务器上使用不同级别的负载来进行测试,并根据测试数据获得系统在这种环境下的最佳负载和最大负载,并根据测试数据对负载和资源消耗的情况进行估算,找到它们之间的关系。  一般来说,大型的门户网站不会只用一台超级超级的服务器来承担所有的负载,因为采用负载均衡和集群技术可以更好的解决这个问题,一定是多台服务器分布在不同的地方,内容通过内容分发网络同步到各台服务器上。用户在访问时,其实是被应用层或者前端设备路由到一个合适的服务器去的。所以在测试时,对于可伸缩性的测试是必需的,一定要了解到 cluster 数量增加时,系统的响应能力是否可以线性的增加,也就是说是否可以承受更大的压力,为更多的用户提供服务。  最后总结一下,对于性能测试,要作的是确认系统的响应能力,然后看系统是否可以满足性能需求。  

    你所提到的对于硬件资源和软件资源的要求并不完全准确。因为实际的资源消耗要根据网站所提供的业务类型来推算。 对于大多数门户网站来说,可供访问的大多是静态页面。在用户访问时,系统只是返回一个静态页面给用户,并不需要保持 session,而且这种情况下负载主要集中在I/O和网络流量方面——这也是为什么大型门户网站都会采用分布式的方式来部署服务器。当然,如果使用了 cache,内存的使用会随着服务器运行时间的延长而增加,但是 CPU 通常不会成为关键资源。  这是门户网站同企业应用或者在线游戏的区别。

    上面我也提到了,你需要进一步的明确你的测试需求是否有效,合理。  性能需求需要根据网站具体提供的业务类型来作为依据进行衡量。就如同上面提到的,是只提供了静态页面的访问?还是有其他的业务?  要区分清楚注册用户、在线用户和并发用户的区别。  另外,你最迫切需要担心的并不应该是 LR 的 license 问题,而是被测的系统能否支持的了几百或者几千在线用户,如果连这个都支持不了,就更不用考虑上万的并发访问了。

    注:

    系统用户数就是注册了系统的所有用户的数量

    在线用户数就是同时登陆系统在线的用户数量

    并发用户数就是对某一操作或者功能,进行同时访问的用户数量

    1、  关于系统用户数,并发用户数和在线用户数

    系统用户数

    侠义上来说,可以理解为系统注册用户数;广义上来说,可以理解为所有访问过系统的用户数

    在线用户数

    侠义上来说,可以理解为已登录系统的用户数;广义来说,可以理解为当前时间访问系统的用户数。

    并发用户数

    可以分两种:

    1)同一时间点,执行同一(业务)操作的用户数

    2)同一时间点,执行不同(业务)操作的用户数

    注意:服务器实际承受的压力并不完全取决于并发用户数,详情见下面的例子。

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