explain结果每个字段的含义说明

作者: Katou_Megumi | 来源:发表于2019-04-28 20:35 被阅读0次

我们都知道用explain xxx分析sql语句的性能，但是具体从explain的结果怎么分析性能以及每个字段的含义你清楚吗？这里我做下总结记录，也是供自己以后参考。

首先需要注意：MYSQL 5.6.3以前只能EXPLAIN SELECT; MYSQL5.6.3以后就可以EXPLAIN SELECT,UPDATE,DELETE

explain结果示例：

mysql> explain select * from staff;
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows | Extra |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+
|  1 | SIMPLE      | staff | ALL  | NULL          | NULL | NULL    | NULL |    2 | NULL  |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+
1 row in set

先上一个官方文档表格的中文版：

Column	含义
id	查询序号
select_type	查询类型
table	表名
partitions	匹配的分区
type	join类型
prossible_keys	可能会选择的索引
key	实际选择的索引
key_len	索引的长度
ref	与索引作比较的列
rows	要检索的行数(估算值)
filtered	查询条件过滤的行数的百分比
Extra	额外信息

这是explain结果的各个字段，分别解释下含义：

1. id

SQL查询中的序列号。

id列数字越大越先执行，如果说数字一样大，那么就从上往下依次执行。

2. select_type

查询的类型，可以是下表的任何一种类型：

select_type	类型说明
SIMPLE	简单SELECT(不使用UNION或子查询)
PRIMARY	最外层的SELECT
UNION	UNION中第二个或之后的SELECT语句
DEPENDENT UNION	UNION中第二个或之后的SELECT语句取决于外面的查询
UNION RESULT	UNION的结果
SUBQUERY	子查询中的第一个SELECT
DEPENDENT SUBQUERY	子查询中的第一个SELECT, 取决于外面的查询
DERIVED	衍生表(FROM子句中的子查询)
MATERIALIZED	物化子查询
UNCACHEABLE SUBQUERY	结果集无法缓存的子查询，必须重新评估外部查询的每一行
UNCACHEABLE UNION	UNION中第二个或之后的SELECT，属于无法缓存的子查询

DEPENDENT 意味着使用了关联子查询。

3. table

查询的表名。不一定是实际存在的表名。
可以为如下的值：

<unionM,N>: 引用id为M和N UNION后的结果。
<derivedN>: 引用id为N的结果派生出的表。派生表可以是一个结果集，例如派生自FROM中子查询的结果。
<subqueryN>: 引用id为N的子查询结果物化得到的表。即生成一个临时表保存子查询的结果。

4. type（重要）

这是最重要的字段之一，显示查询使用了何种类型。从最好到最差的连接类型依次为：

system，const，eq_ref，ref，fulltext，ref_or_null，index_merge，unique_subquery，index_subquery，range，index，ALL

除了all之外，其他的type都可以使用到索引，除了index_merge之外，其他的type只可以用到一个索引。

1、system

表中只有一行数据或者是空表，这是const类型的一个特例。且只能用于myisam和memory表。如果是Innodb引擎表，type列在这个情况通常都是all或者index

2、const

最多只有一行记录匹配。当联合主键或唯一索引的所有字段跟常量值比较时，join类型为const。其他数据库也叫做唯一索引扫描

3、eq_ref

多表join时，对于来自前面表的每一行，在当前表中只能找到一行。这可能是除了system和const之外最好的类型。当主键或唯一非NULL索引的所有字段都被用作join联接时会使用此类型。

eq_ref可用于使用'='操作符作比较的索引列。比较的值可以是常量，也可以是使用在此表之前读取的表的列的表达式。

相对于下面的ref区别就是它使用的唯一索引，即主键或唯一索引，而ref使用的是非唯一索引或者普通索引。
eq_ref只能找到一行，而ref能找到多行。

4、ref

对于来自前面表的每一行，在此表的索引中可以匹配到多行。若联接只用到索引的最左前缀或索引不是主键或唯一索引时，使用ref类型（也就是说，此联接能够匹配多行记录）。

ref可用于使用'='或'<=>'操作符作比较的索引列。

5、 fulltext

使用全文索引的时候是这个类型。要注意，全文索引的优先级很高，若全文索引和普通索引同时存在时，mysql不管代价，优先选择使用全文索引

6、ref_or_null

跟ref类型类似，只是增加了null值的比较。实际用的不多。

eg.
SELECT * FROM ref_table
WHERE key_column=expr OR key_column IS NULL;

7、index_merge

表示查询使用了两个以上的索引，最后取交集或者并集，常见and ，or的条件使用了不同的索引，官方排序这个在ref_or_null之后，但是实际上由于要读取多个索引，性能可能大部分时间都不如range

8、unique_subquery

用于where中的in形式子查询，子查询返回不重复值唯一值，可以完全替换子查询，效率更高。
该类型替换了下面形式的IN子查询的ref：
value IN (SELECT primary_key FROM single_table WHERE some_expr)

9、index_subquery

该联接类型类似于unique_subquery。适用于非唯一索引，可以返回重复值。

10、range

索引范围查询，常见于使用 =, <>, >, >=, <, <=, IS NULL, <=>, BETWEEN, IN()或者like等运算符的查询中。

SELECT * FROM tbl_name
  WHERE key_column BETWEEN 10 and 20;

SELECT * FROM tbl_name
  WHERE key_column IN (10,20,30);

11、index

索引全表扫描，把索引从头到尾扫一遍。这里包含两种情况：
一种是查询使用了覆盖索引，那么它只需要扫描索引就可以获得数据，这个效率要比全表扫描要快，因为索引通常比数据表小，而且还能避免二次查询。在extra中显示Using index，反之，如果在索引上进行全表扫描，没有Using index的提示。

# 此表见有一个name列索引。
# 因为查询的列name上建有索引，所以如果这样type走的是index
mysql> explain select name from testa;
+----+-------------+-------+-------+---------------+----------+---------+------+------+-------------+
| id | select_type | table | type  | possible_keys | key      | key_len | ref  | rows | Extra       |
+----+-------------+-------+-------+---------------+----------+---------+------+------+-------------+
|  1 | SIMPLE      | testa | index | NULL          | idx_name | 33      | NULL |    2 | Using index |
+----+-------------+-------+-------+---------------+----------+---------+------+------+-------------+
1 row in set

# 因为查询的列cusno没有建索引，或者查询的列包含没有索引的列，这样查询就会走ALL扫描，如下：
mysql> explain select cusno from testa;
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows | Extra |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+
|  1 | SIMPLE      | testa | ALL  | NULL          | NULL | NULL    | NULL |    2 | NULL  |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+
1 row in set

# 包含有未见索引的列
mysql> explain select * from testa;
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows | Extra |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+
|  1 | SIMPLE      | testa | ALL  | NULL          | NULL | NULL    | NULL |    2 | NULL  |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+
1 row in set

12、all

全表扫描，性能最差。

5. partitions

版本5.7以前，该项是explain partitions显示的选项，5.7以后成为了默认选项。该列显示的为分区表命中的分区情况。非分区表该字段为空（null）。

6. possible_keys

查询可能使用到的索引都会在这里列出来

7. key

查询真正使用到的索引。
select_type为index_merge时，这里可能出现两个以上的索引，其他的select_type这里只会出现一个。

8. key_len

查询用到的索引长度（字节数）。
如果是单列索引，那就整个索引长度算进去，如果是多列索引，那么查询不一定都能使用到所有的列，用多少算多少。留意下这个列的值，算一下你的多列索引总长度就知道有没有使用到所有的列了。

key_len只计算where条件用到的索引长度，而排序和分组就算用到了索引，也不会计算到key_len中。

9. ref

如果是使用的常数等值查询，这里会显示const，如果是连接查询，被驱动表的执行计划这里会显示驱动表的关联字段，如果是条件使用了表达式或者函数，或者条件列发生了内部隐式转换，这里可能显示为func

10. rows（重要）

rows 也是一个重要的字段。这是mysql估算的需要扫描的行数（不是精确值）。
这个值非常直观显示 SQL 的效率好坏, 原则上 rows 越少越好.

11. filtered

这个字段表示存储引擎返回的数据在server层过滤后，剩下多少满足查询的记录数量的比例，注意是百分比，不是具体记录数。这个字段不重要

12. extra（重要）

EXplain 中的很多额外的信息会在 Extra 字段显示, 常见的有以下几种内容:

distinct：在select部分使用了distinc关键字
Using filesort：当 Extra 中有 Using filesort 时, 表示 MySQL 需额外的排序操作, 不能通过索引顺序达到排序效果. 一般有 Using filesort, 都建议优化去掉, 因为这样的查询 CPU 资源消耗大.

# 例如下面的例子:

mysql> EXPLAIN SELECT * FROM order_info ORDER BY product_name \G
*************************** 1. row ***************************
           id: 1
  select_type: SIMPLE
        table: order_info
   partitions: NULL
         type: index
possible_keys: NULL
          key: user_product_detail_index
      key_len: 253
          ref: NULL
         rows: 9
     filtered: 100.00
        Extra: Using index; Using filesort
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
我们的索引是

KEY `user_product_detail_index` (`user_id`, `product_name`, `productor`)
但是上面的查询中根据 product_name 来排序, 因此不能使用索引进行优化, 进而会产生 Using filesort.
如果我们将排序依据改为 ORDER BY user_id, product_name, 那么就不会出现 Using filesort 了. 例如:

mysql> EXPLAIN SELECT * FROM order_info ORDER BY user_id, product_name \G
*************************** 1. row ***************************
           id: 1
  select_type: SIMPLE
        table: order_info
   partitions: NULL
         type: index
possible_keys: NULL
          key: user_product_detail_index
      key_len: 253
          ref: NULL
         rows: 9
     filtered: 100.00
        Extra: Using index
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

Using index
"覆盖索引扫描", 表示查询在索引树中就可查找所需数据, 不用扫描表数据文件, 往往说明性能不错
Using temporary
查询有使用临时表, 一般出现于排序, 分组和多表 join 的情况, 查询效率不高, 建议优化.

除此之外还有其他值，这里就不一一一列举了。

通过以上这些总结，以后我们看到explain的结果，就知道该从哪些字段值去分析sql语句的执行效率了。

explain结果每个字段的含义说明

1. id

2. select_type

3. table

4. type（重要）

1、system

2、const

3、eq_ref

4、ref

5、 fulltext

6、ref_or_null

7、index_merge

8、unique_subquery

9、index_subquery

10、range

11、index

12、all

5. partitions

6. possible_keys

7. key

8. key_len

9. ref

10. rows（重要）

11. filtered

12. extra（重要）

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