使用 GROUP BY 子句进行分组
// 根据Group By 后面的role_main、role_assist条件进行分组，只要有一组role_main、role_assist不完全相同，就会输出一行数据，输出的数据根据 Order By 后面的 num 进行排序
SELECT COUNT(*) as num, role_main, role_assist FROM heros GROUP BY role_main, role_assist ORDER BY num DESC
每一种role_main、role_assist的不同组合都会输出一条数据，这条数据同时携带三个信息，分别是heros表中与该分组匹配的行的个数，role_main的值，role_assist的值。
子查询
子查询的应用场景：无法直接从数据表中得到查询结果的情况，我下面会举例具体说明。
子查询关键字：exists、in、some、any、all。
子查询分类：关联子查询，非关联子查询。
相应的SQL语句可以从这里下载。
SELECT ... FROM ... WHERE ... GROUP BY ... HAVING ... ORDER BY ...
// 需求：查询 player 表中身高最高的球员
// 1.作为初学者的我最先想到的就是下面的语句，但这句语句直接报错，错误说明 "misuse of aggregate function MAX()"，简单的说就是滥用了MAX函数，因为SQL中语句的执行顺序有着严格的要求，MAX作为聚集函数，不能放在Where后面
SELECT player_name, height FROM player WHERE height = MAX(height);
// 2.接着我想到了下面这句，这句话成功的返回了最高的球员信息，但注意，MAX作为聚集函数只会返回单行数据，要是表中有多个球员同时拥有最高身高，那么查询的结果只会返回其中一个。
SELECT MAX(height) , player_name FROM player;
// 3.这个时候我们就需要有一种格式，将MAX作为条件封装起来，这个格式就是子查询，下面是正确的SQL语句：
SELECT player_name, height FROM player WHERE height = (SELECT max(height) FROM player)
关联子查询，和非关联子查询的区别
非关联子查询，只需要执行一次。比如上面的例子中，max(height)只需要执行一次获取最高身高。
非关联子查询，需要主句传递条件给从句进行查询，从句需要被执行多次。
// 每次主句执行前，都会将team_id传给从句
SELECT player_name, height, team_id FROM player AS a WHERE height > (SELECT AVG(height) FROM player AS b WHERE a.team_id == b.team_id)
EXISTS、NO EXISTS关键字：关联子查询
// 使用exists查询比赛中出场的球员
SELECT player_id, team_id, player_name FROM player WHERE EXISTS (SELECT player_id FROM player_score WHERE player.player_id = player_score.player_id)
其他子查询关键字
// 使用in查询比赛中出场的球员
SELECT player_id, team_id, player_name FROM player WHERE player_id in (SELECT player_id FROM player_score WHERE player.player_id = player_score.player_id)
上面的两句SQL得到的相同的结果，都是查询比赛中的出场队员，但exists与in的效率不同，将上面的两句SQL抽象化：
SELECT * FROM A WHERE EXIST (SELECT cc FROM B WHERE B.cc=A.cc)
SELECT * FROM A WHERE cc IN (SELECT cc FROM B)
cc列建立了索引，in是由B表建立了cc列的索引，exists表示cc列的索引由A表建立，通俗上来说，就是in扫描的是内表B，exists扫描的是外表A，上面的情况，A表比B表大，所以使用in效率会更高。
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