什么是LibSVM?

LibSVM是台湾林智仁(Chih-Jen Lin)教授2001年开发的一套支持向量机的库，这套库运算速度还是挺快的，可以很方便的对数据做分类或回归。由于libSVM程序小，运用灵活，输入参数少，并且是开源的，易于扩展，因此成为目前国内应用最多的SVM的库。

下载地址：https://github.com/cjlin1/libsvm

Java配置LibSVM

【第一步】

Git 上下载后libsvm后，打开里面的java文件夹，如图

【第二步】

将【libsvm】这个文件夹直接复制到工程之中（当然你也可以用libsvm.jar，但为了更好的追踪源码，笔者在此选择了源代码文件夹）

【第三步】

将【svm_predict.java】【svm_scale.java】【svm_toy.java】【svm_train.java】这四个工具类的java文件复制进你的工程中，这四个文件进一步简化了libsvm库的使用

项目结构如图

准备训练数据

libsvm需要按照自己的格式准备数据，才可以执行。

格式要求如下：

label1 index1:value1 index2:value2...

label2 index1:value1 index2:value2...

...

label 就是标签 index是标号，value就是这个标号下的值。举个例子，班里有4个同学，两男两女。两个男生身高体重分别为171cm，65kg，173cm，66kg，两个女生的升高体重分别为156cm，45kg，157,46kg。男生用标签1代替，女生用-1来代替。这样我们可以建立如下格式的数据：

1 1:171 2:65

1 1:173 2:66

2 1:156 2:45

2 1:157 2:46

保存到trainfile文件下命名为train1.txt有人肯定会质疑第一列是身高，第二列是体重，还干嘛要标志1和2呢？其实，在实际的预测分类中，每一行数据不是所有的属性都有值的，可能只有一部分，这样就需要一个标号来告诉程序，这个属性值是哪一列。

预测数据

预测数据同样按照训练数据那样准备，由于我们是预测，所以标号可以全部用1或者别的来代替。保存到trainfile文件下命名为train2.txt

编写代码

新建一个class，编写如下代码

import java.io.IOException;

import service.svm_predict;

import service.svm_train;

public class comMain {

/**

* @param args

* @throws IOException

*/

public static void main(String[] args) throws IOException {

// TODO Auto-generated method stub

String[] arg = { "trainfile\\train1.txt", // 存放SVM训练模型用的数据的路径

"trainfile\\model_r.txt" }; // 存放SVM通过训练数据训/ //练出来的模型的路径

String[] parg = { "trainfile\\train2.txt", // 这个是存放测试数据

"trainfile\\model_r.txt", // 调用的是训练以后的模型

"trainfile\\out_r.txt" }; // 生成的结果的文件的路径

System.out.println("........SVM运行开始..........");

// 创建一个训练对象

svm_train t = new svm_train();

// 创建一个预测或者分类的对象

svm_predict p = new svm_predict();

t.main(arg); // 调用

p.main(parg); // 调用

}

}