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2019学习计划 - 机器学习算法实践

2019学习计划 - 机器学习算法实践

作者: Spareribs | 来源:发表于2018-12-12 23:40 被阅读37次
算法实践学习计划

当你的才华还撑不起你的野心的时候,你就应该静下心来学习;当你的能力还驾驭不了你的目标时,就应该沉下心来,历练;梦想,不是浮躁,而是沉淀和积累,只有拼出来的美丽,没有等出来的辉煌,机会永远是留给最渴望的那个人,学会与内心深处的你对话,问问自己,想要怎样的人生,静心学习,耐心沉淀,送给自己,共勉 --送给即将开始学习的你

【小白入门篇】

参考资料:

  1. 《Python数据分析与挖掘实战》熟悉一些基本的实战案例
  2. 《机器学习-周志华》俗称 西瓜书 熟悉算法原理

学习过程;

  1. 先学会调包 sklearn 等开源库
  2. 学会特征提取,会找出强特征
  3. 小组讨论互相学习实践出真知

阶段性目标:

阶段性目标 常用算法
1 数据预处理
2 【分类实践】漏电用户识别 逻辑回归
SVM
决策树
XGB
LGB
3 【回归实战】财政收入影响因素分析及预测模型 线性回归
岭回归
LASSO回归
4 【聚类实战】航空公司客户价值分析 划分聚类
层次聚类
密度聚类
谱聚类
5【关联规则实战】中医证型关联规则挖掘
6【时间序列模型实战】应用系统负载分析与磁盘容量预测
7【协同过滤算法】电子商务网站用户行为分析及服务推荐

PS:这部分内容我自己也在不断学习补充过程中, 这里好以后我们也会上存

【升级打怪篇】

如果有入门级的基础,小组内尝试 3~5人组队比赛
可以把整个比赛的过程总结下来,写入简历

参考比赛:

  1. 达观文本挑战【已结束】:http://t.cn/Rk9KnR8
  2. 易观年龄预测【已结束】:http://t.cn/RFM4TRr
  3. 2018年甜橙金融杯【进行中】:http://t.cn/EU4Jq5O

学会模仿别人:

  1. 已结束的比赛,也能找到很多经典的分享,例如:简书,知乎,github,CSDN,甚至个人网站
  2. 进行中的比赛,有很多渠道可以找到开源的代码,例如:GitHub,比赛网站讨论区,比赛群分享

给别人学习模仿的机会:

  1. 学会总结,将比赛过程总结成文档,上存到网上
  2. 帮助更多的人,从中学到更多~~

文档链接可以下载 点击跳转

有兴趣一起学习的小伙伴,私信我,一起学习,一起进步~~

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