算法实践学习计划

当你的才华还撑不起你的野心的时候，你就应该静下心来学习;当你的能力还驾驭不了你的目标时，就应该沉下心来，历练;梦想，不是浮躁，而是沉淀和积累，只有拼出来的美丽，没有等出来的辉煌，机会永远是留给最渴望的那个人，学会与内心深处的你对话，问问自己，想要怎样的人生，静心学习，耐心沉淀，送给自己，共勉 --送给即将开始学习的你

【小白入门篇】

参考资料：

1. 《Python数据分析与挖掘实战》熟悉一些基本的实战案例
2. 《机器学习-周志华》俗称 西瓜书 熟悉算法原理

学习过程；

1. 先学会调包 sklearn 等开源库
2. 学会特征提取，会找出强特征
3. 小组讨论互相学习实践出真知

阶段性目标：

阶段性目标	常用算法
1 数据预处理
2 【分类实践】漏电用户识别	逻辑回归 SVM 决策树 XGB LGB
3 【回归实战】财政收入影响因素分析及预测模型	线性回归 岭回归 LASSO回归
4 【聚类实战】航空公司客户价值分析	划分聚类 层次聚类 密度聚类 谱聚类
5【关联规则实战】中医证型关联规则挖掘
6【时间序列模型实战】应用系统负载分析与磁盘容量预测
7【协同过滤算法】电子商务网站用户行为分析及服务推荐

PS：这部分内容我自己也在不断学习补充过程中, 这里好以后我们也会上存

【升级打怪篇】

如果有入门级的基础，小组内尝试 3~5人组队比赛
可以把整个比赛的过程总结下来，写入简历

参考比赛：

1. 达观文本挑战【已结束】：http://t.cn/Rk9KnR8
2. 易观年龄预测【已结束】：http://t.cn/RFM4TRr
3. 2018年甜橙金融杯【进行中】：http://t.cn/EU4Jq5O

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学会模仿别人：

1. 已结束的比赛，也能找到很多经典的分享，例如：简书，知乎，github，CSDN，甚至个人网站
2. 进行中的比赛，有很多渠道可以找到开源的代码，例如：GitHub，比赛网站讨论区，比赛群分享

给别人学习模仿的机会：

1. 学会总结，将比赛过程总结成文档，上存到网上
2. 帮助更多的人，从中学到更多~~

文档链接可以下载 点击跳转

有兴趣一起学习的小伙伴，私信我，一起学习，一起进步~~