关于“知识图谱核心技术实践班”通知
各有关单位：
知识图谱作为大数据时代重要的知识表示方式，有效地实现了大规模数据认知与推理，是人工智能逻辑推理、知识与数据融合、认知与计算融合以及复杂协同决策等关键技术发展与应用的重要一环。为满足全国高校广大师生和从业人员的强烈要求，特举办“知识图谱核心技术实践班”，具体由北京中科软培科技有限公司与北京深学企培科技有限公司共同举办网址（www.bjzkrp.cn），本次培训由权威师资主讲，全面系统讲授知识图谱相关概念与技术主题，对当前行业落地过程的一系列困难进行答疑解惑，学员系统地掌握知识图谱概念与技术。
一、培训目的：
通过课程学习，可以系统的掌握知识图谱的核心技术原理，结合研究成果，学习从基本概念到各个先进算法和技术的转化思路，实践与理论结合，培养学员面对工程及学术问题的思考解决能力。
二、主讲专家：
黄鸿波，人工智能领域专家，高级算法工程师，拥有多年年软件开发经验，著有《TensorFlow进阶指南 基础、算法与应用》一书。曾在格力电器股份有限公司大数据中心担任人工智能领域专家，且在多家公司担任过高级工程师，技术经理，技术总监等职务。曾带领团队开发过基于人脸识别技术的智能支付系统、推荐系统、智能问答系统等。擅长数据挖掘、机器学习、移动开发等专业领域，并拥有丰富的实战经验。
三、培训内容：
第一天
上午 知识图谱概述
1、知识图谱的起源和发展
2、知识图谱的应用价值
3、典型的知识库项目
4、课程技术点概述
5、知识图谱项目开发流程
6、知识图谱相关资源及工具
下午 知识的获取
1、知识获取的主要方法
2、知识的来源
3、知识获取的关键技术
3.1 实体识别
3.2 事件抽取
3.3 关系抽取
3.4 实体消岐
4、不同类型的数据处理
4.1 结构化数据
4.2 非结构化数据
4.3 半结构化数据
第二天
上午 知识的表示方法
1、逻辑表示法
2、语义网络的知识表示
3、产生式表示法
4、框架表示法
5、面向对象表示法
6、XML表示法
7、本体表示法
下午 知识的组织方法
1、分类法
2、叙词表
3、语义网络
4、本体组织
5、知识图谱
模型的建设方法
1、专家法
2、归纳法
3、参照法
4、混合法
第三天
上午 知识存储
1、基于数据模型的知识存储
1.1 基于表结构的存储
1.2 基于RDF的存储
1.3 基于图结构的存储
2、基于工具平台的知识存储
2.1 基于RDF数据库
2.2 基于图数据库
下午 知识融合
1、知识融合简介
2、知识融合流程
3、知识融合的常用方法
4、知识融合工具介绍
知识推理
1、归纳推理
2、演绎推理
3、常识推理
4、表示推理
5、规则推理
第四天
上午 语义搜索
1、语义搜索介绍
2、语义搜索的常用方法
案例分析
知识图谱在用户关系推荐的应用（1）
下午 案例分析
知识图谱在用户关系推荐的应用（2）
知识图谱在只是问答方面的应用
1、知识问答数据的收集
2、知识问答的主流方法介绍
3、知识问答的答案生成
四、时间地点：可咨询：13932327338 微信同号，或扫下方二维码，关注微信公众号
2019年01月12日-15日 11日报道（北京华清温泉宾馆）
五、培训对象：
大数据分析、人工智能、知识图谱技术研发的技术骨干、IT从业人员、信息咨询与知识服务机构骨干、科技服务与知识管理业务骨干、政府管理与决策部门人员、科研院所研究人员、高等教育机构教学人员、高等学校研究生与高年级本科生。
六、报名方式及费用：
报名人员可直接回复报名回执表至邮箱。或与会务组电话联系咨询。¥RMB:4900元/人（含报名费、证书费、培训费、教材费、资料费）食宿统一安排费用自理。
七、颁发证书：
工信部和人社部相关部门颁发-证书。该证书可作为专业技术人员职业能力考核的证明，以及专业技术人员岗位聘用、任职、定级和晋升职务的重要依据。、
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