内容来自得到精品课《怎样成为解决问题的高手》

面对各种各样的复杂问题，其实你拆解它、解决它的思路和手段都是相通的。你有了这样一套底层方法，你就是一个解决问题的高手了。不管是什么样的复杂问题，要解决它基本上可以分成四个步骤：

• 第一步，明确和理解问题；
• 第二步，拆分和定位问题；
• 第三步，提出解决方案；
• 第四步，总结问题。

在这四步里，提出解决方案其实放得很靠后。第二步，也就是拆解和定位问题，反而是整套方法里最重要的。 如果你想要解决问题，你就必须用80%的精力去拆解和定位这个问题，剩下20%的精力去寻找解决方案，其实就足够了。 因为，当问题被拆分得足够细、足够清晰的时候，你就会发现解决方案原来是这么明显，每个人都可以办得到。

0x01 明确及理解问题

遇到具体问题时，你一定要问自己“我遇到的问题本质到底是什么？

• 第一步，你要找出对方关心的问题点。
• 第二步是明确解决问题的目标。
• 第三步就是要明确可以用来解决这个问题的资源。

0x02 定位和拆解问题

什么是复杂问题呢？就是掺杂了多个维度和变量的问题。那什么是元问题？就是那些最本质、最细小的待解决的问题。

复杂问题是不可直接解决的。你每天都在应对各种各样复杂问题的时候，其实都是在下意识地把这个复杂问题做拆解，然后再去一一地解决掉。但是“下意识”是靠不住的。我们都需要有意识地去训练拆解和解决问题的习惯和能力，并且要能够主动应用这种能力才可以。

用公式思维拆解问题
例如:
广告收入=展现量×点击率×每个点击的价格 。
煎饼摊的月利润 = 每天卖出的煎饼数量 × 每套煎饼的价格 × 每月工作天数 - 煎饼运营一个月的总成本；
同样，你可以找到计算深圳地铁一天的运客量，深圳的理发店数量的办法。
地铁每日的运客量 = 地铁数量 × 每条地铁装载的人数

拆解问题的推理模式
一个叫假设驱动，一个叫构建问题树

• “假设驱动”的理念其实是从科研界沿用出来的，它的意思是，在应对复杂问题、寻找解决方案之前，我们先来做一个尽可能合理的假设。假设问题可能出现在某个细分的问题点上。
• 在假设驱动之后，拆解问题的第二个重点叫做搭建问题树结构。问题树又叫逻辑树、演绎树。它其实就是一个树状结构的东西，它的一个日常的应用其实我们每个人可能都看到过，就是思维导图。

这么做有两个好处： 一个是你会更容易找到问题所在；另一个是你可以根据拆解，把树上的问题都变成任务，清晰、没有遗漏地分配给其他人。

那么，面对一个复杂问题，该怎么搭建它的问题树结构呢？一共可以总结成五个小步骤：

第一，你要找出问题中存在的核心问题和起始问题。这点特别重要，之后的每一步都是基于这一点；
第二，要确定导致核心问题和起始问题的主要原因；
第三，要确定核心问题和起始问题导致的主要后果。第二点讲的是原因，现在是后果；
第四，根据以上的因果关系画出这个问题树；
第五，反复审查问题树。看看哪里还缺东西，进行最后的补充和修改。

如何把问题拆解到底

麦肯锡的“MECE法则”

0x03 提出解决方案并总结问题

解决方案：如果上面已经拆分好了的话，解决方案就已经不言而喻了，这里也就没有描述的必要。

汇报总结：
有的时候问题和解决方案还都不是最重要的，正确与否甚至都不是最重要的。在实际生活当中，别人是否觉得是对的，要比你自己是否觉得是对的要更重要一点。

首先，我们要从结论不断地分拆，直到那个不可辩驳的事实；
其次，每一个层级都要控制要点的数目，要突出重点。