民以食为天，吃是刚需，也正因为此，许多创业者都打上餐饮主意，希望自己打造的产品或应用可以帮用户解决以前没解决的问题，甚至创造全新饮食方式。美国最近又出来一批餐饮应用，我们来看看它们是怎么构建价值的。
Kitchit：让厨师来你家
曾几何时，我希望有个专门的人，天天为我做好吃的，可现实残酷，私人厨师不是一项普通百姓可以负担的服务。
Kitchit 团队做了件事。首先，他们发现用户有健康及多样性美食需求；其次，社会上有很多闲置厨师资源。而一个厨师和一个做饭好吃的人最大区别在：厨师可以很快、不断做出口感和外形都很一致的美食，但一个做饭很棒的人，可能每次做出东西都不太一样，比如这次红烧牛肉可能跟上次比略咸。
换句话说，对厨师，标准化生产一道美食是最基础技能，Kitchit 就把闲置厨师和用户需求连了起来。通过这个 App，用户可以预约厨师，他们会按你要求去购买食材，并亲自在你家为你做一顿美味可口的佳肴。
我查了下，目前价格虽仍不便宜，但也比出去吃便宜，因为食材什么便宜，美国餐饮很多成本都来自于人力。Kitchit 上周刚完成 A 轮 750 万美金融资，也希望通过这笔资金来招募更多厨师加入平台。
EatWith：成群结队去别人家吃饭
我们身边肯定都有做饭做得特别好吃的朋友，他们并非厨师，但就是对吃有兴趣。高手在民间，很多时候最好吃的美食不在餐厅，而是别人家中。
为把这些爱做饭的人的资源商业化，EatWith 团队想出一个主意：让喜欢吃地道和特别美食的用户上门享受服务。这个过程中可能会遇到信任问题，即如何在不了解对方情况下，邀请对方来我们家，或去对方家？
有几件事是 EatWith 在做的：第一，平台接入打分系统，用户可以对提供服务的人做出评价；第二，它组织的每次饭局都不是一对一，一般是一对多，也就是说会有几个人同时去一个人家里吃饭。一般用户都会召集几个好友，或一家人，一起去某个人家里吃。而当人数比较多时，安全性也就提高了，至少在你的意识层面。
我们发现，EatWith 在信任上的解决方案目前都倾向保护消费者，但事实上对服务提供者，让陌生人来自己家也是挑战，尤其在一对多情况下，如果出现突发状况怎么办？这也是 EatWith 团队目前急需解决的问题。一句话总结：这个团队想把 Airbnb 模式复制到餐饮中。
Nimble Chef：做饭小帮手
在家做饭跟在饭店很大不同是：饭店可以快速做出许多道菜，而我们在家必须一道道完成。这样的结果，就是当我们真准备吃时，很多菜其实已错过最佳食用时间，Nimble Chef 想解决这个问题。
首先，它是款菜谱；其次，这不是款普通菜谱，除为你提供丰富选择外，它最重要功能或价值还包括，按你选取的几道菜的食材和烹饪技巧，帮你定制制作方案。
打个比方：假设你要做 3 道菜，其中一道可能需要比较长准备时间，它就会提示你大概需要多久，并告诉你整个流程是什么。而同样如果你做的菜有冷有热，它会按最科学方式帮你安排制作顺序，这样你就不用担心做完第三个菜后，前两个菜都凉了或不好吃了。
总结：这个 App 可以帮用户设计最适合制作流程，从而尽可能保持食物温度，最大价值不在菜谱，而在于它推荐的最佳制作流程。
Munchery：私厨定制菜送上门
Munchery 核心产品是让用户可以跟私厨预订菜品，并送货上门，它目前在旧金山地区，和本地多名厨师合作，每天准备好不同菜单。用户可以在网上下单，并收到送货上门的菜品，而这些菜品，用户只需加热就可食用。
它根本价值在：把“吃”这件事的本质剥离出来了。为什么这么说呢？我们很多时候到外面吃饭，花出的钱除支付菜品，还要支付服务员工资，餐厅水电费，租金等系列费用，而这一系列费用跟食物本身没直接关系。这种“没关系”也包括，当我们支付了这些钱，却遇到一个服务态度不好的服务员。
Munchery 团队因此认为：既然吃的核心是“吃”，那为何不把这些“不重要因素”都去掉呢。于是，跟传统外卖不同，它的菜品不来自线下餐厅，而来自跟平台合作的厨师。
这些厨师按自己菜单为用户制作食物，并寄送到客人家。对他们来说，不再被某个餐厅绑定，可以做自己喜欢、擅长或认为客人爱吃的菜，整个制作过程，则可以在自己家完成。
某种程度上讲，Munchery 解放了厨师，让他们成为自己雇主，这就像很多 Uber 司机，本是抱着没事干赚点闲钱的心态去开车，结果发现开 Uber 竟可以谋生一样，甚至赚的比本职工作还多。Munchery 今年 4 月获 2800 万美元 B 轮融资，也希望借这笔资金进入更多市场并招募更多厨师。
Sprig：固定配送的外卖服务
Sprig 是个专门为“工作一族”打造的外卖服务，跟其他外卖不同，上班族们可以提前预约送餐时间。
上班族最大特点是非常忙，很多时候都因为忙于工作或开会而无法及时点餐。但通过这个 App，我们可以选择自己午饭时间，到点对方就会送来你想要的东西。这样对 Sprig 外卖人员也很有利，因为早上接到一堆订单后，它可以根据距离、时间和菜品等维度对外卖订单进行分类，并通过这些数据做出最合理送餐路线规划。
这样做的结果就是：外卖效率得到大幅提高，用户体验也提升。Sprig 希望解决两个事：一丰富外卖选择，健康和方便性；二提高外送效率和节约外送成本。他们今年 3 月获 Greylock Partners 和 Accel Partners 及 Battery Ventures 领投的 A 轮 1000 万美元融资，希望借助这笔资金，将服务拓展到更多城市，下一站就是纽约。
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