CIImage(sub CIFilter)

可参见ios开发文档 Subclassing CIFilter: Recipes for Custom Effects

在串联多个filter以方便再次使用时，可以考虑派生CIFilter以将这份串联filter封装成一个filter。

以创建一个CIColorInvert CIFilter为例

派生CIFilter时，需要通过编码修改预设的值以变更再有的CIFilter或者将现存的CIFilter串联在一起，具体步骤如下：

1 声明CIFilter的输入参数，每个输入参数名都应当以input开头，比如inputImage

2 如果必要的话重载setDefaults方法（本例中由于输入参数为set值，所以不需要）

3 重载outputImage方法

coreimage 提供的CIColorInvert filter是CIColorMatrix的一个变种，顾名思义，CIColorInvert为CIColorMatrix提供向量以反转图像的颜色，参考如下subclass filter的例子

subclass filter

Chroma Key Filter Recipe

将某颜色或一系列颜色块从源图片中移除，然后将源图片与背影图片合成

步骤1：创建一个三次方映射将你希望移除的颜色值移除以使其透明

2 使用CIColorCube filter和三次方map以从源图片中移除chroma-key颜色

3 使用CISourceOverCompositing filter混合源图像与背景图像

接下来分条论述

创建三次方map

color cube是一个3D的颜色查找表，coreimage filter CIColorCube取颜色值做输入并在其上应用一个查找表。CIColorCube默认的查找表是一个单位矩阵---意思是其对输入数据并未进行处理。

由于需要将所有绿色的alpha值设置为0.0以移除绿色，而且绿色包括一个很大范围的色值，最方便的做法是将图片中所有色值均从RGBA转换为HSV值。HSV中色彩是由相对于圆柱体中轴的角度来代表的。以这种表示方式，可以将颜色可视化为一块pie，然后只需要把这块代表chroma-key颜色的pie去掉即可。

为了移除绿色，需要定义包含绿色的环绕中轴的最大和最小角度。然后，将所有绿色的alpha值设置为0.0，纯绿色对应120度，最大和最小角度需要以此值为中心。

三次方映射数据必须先预乘alpha值，所以创建 三次方映射的最后一步是乘alpha值，需要保留的alpha值乘1，需要去掉的alpha值乘0

然后

// Create memory with the cube data

NSData *data = [NSData dataWithBytesNoCopy:cubeData

length:cubeDataSize

freeWhenDone:YES];

CIColorCube *colorCube = [CIFilter filterWithName:@"CIColorCube"];

[colorCube setValue:@(size) forKey:@"inputCubeDimension"];

// Set data for cube

[colorCube setValue:data forKey:@"inputCubeData"];

注：cubeData可以参考iOS开发文档

移除绿色

将图像传递到CIColorCube过滤器中，再获取输出图像

最后将处理过的图像合成到背影图像上：设置CISourceOverCompositing过滤器的输入参数，inputImage,inputBackgroundImage

为脸部添加白色装饰

处理过程示意

为了创建白色装饰过滤器：

先找到图像中的人脸

使用居中于人脸的CIRadialGradient创建一个基本遮罩映射

将基本遮罩映射与原图混合

接下来描述一步步的过程：

找到人脸

使用CIDetector在图片中定位人脸，featuresInImage:options:返回的数组中第一个即是人脸。拿到人脸之后，根据detector检测到的人脸范围计算人脸的中心，以创建遮罩映射。

创建遮罩映射

使用CIRadialGradient过滤器创建以人脸为中心的遮罩映射，遮罩映射的中心需要是透明的以保持人脸保持原貌，映射的边缘应当是不透明的白色，中间区域应当拥有渐变的透明度。

实现此效果需设置的CIRadialGradient参数为

设置inputRadius0为比图像最大尺寸更大的值（作为外半径）

设置inputRadius1为比人脸大些的值

设置inputColor0为不透明的白色

设置inputColor为透明的白色

设置inputCenter为脸的中心

将脸与Gradient合成

设置CISourceOverCompositing的输入参数inputImage为原始图像，inputBackgroundImage为上一步产生的遮罩映射

移轴过滤器

选择性地聚焦以模拟微缩场景

处理示意

移轴过滤：

1 创建图像的模糊版本

2 创建两个线性渐变

3 通过组合两个线性渐变成一个遮罩

4 组合模糊图，遮罩和原始图

创建图片的模糊版本

设置CIGaussianBlur过滤器的输入参数：inputImage为想处理的图片，inputRadius为想要的值（0到100，默认为10）

创建两个线性渐变

创建一个从顶部到底部的单色线性渐变，CILinearGradient的参数如下：

inputPoint0为(0, 0.75 * h)，inputColor0 为 (0,1,0,1)，inputPoint1 为 (0, 0.5*h)，inputColor1 为 (0,1,0,0)

创建一个从底部到顶部的绿色线性渐变，CILinearGradient参数设置：

inputPoint0 到 (0, 0.25 * h)

inputColor0 到 (0,1,0,1)

inputPoint1 到 (0, 0.5*h)

inputColor1 到 (0,1,0,0)

由线性渐变创建遮罩

设置CIAdditionCompositing的输入参数：

设置inputImage为第一个线性渐变

设置inputBackgroundImage为第二个线性渐变

组合模糊图，源图和渐变

最后一步是用CIBlendWithMask过滤器，设置：

inputImage为模糊版本的图像

inputBackgroundImage为原始未处理的图像

inputMaskImage为遮罩

遮罩只会影响图像的可见部分，遮罩的可见部分会显示原始图像，不透明部分会将模糊图呈现

隐藏人脸过滤器

找到图像中的人脸并将其pixellated,以使其无法辨认

处理流程

1 创建pixellated的图像版本

2 创建一个使用了人脸检测的遮罩

3 用遮罩将原图和pixellated的图像混合

pixellated版本

CIPixellate过滤器设置：inputImage设置为包含人脸的图像，inputScale为max(width,height)/60或者你想要设置的值

从图像上检测到的人脸创建一个遮罩

对于用CIDetector找到的每个人脸：

用CIRadialGradient构建一个为每个人脸都创建一个图形的遮罩

用CISourceOverCompositing过滤器将渐变添加到遮罩

为人脸添加遮罩

混合pixellated图，遮罩和原始图

设置CIBlendWithMask的参数：inputImage设置主pixellated图，inputBackgroundImage为原图，inputMaskImage为合成的绿图

Pixellate切换过滤器

通过pixellate每张图来完成从一张图到另一张图的切换

pixellate过滤器处理示意

pixellate切换过滤器：

使用CIDissolveTransition完成源图和目标图的切换

pixellate切换过滤器的结果

创建分解切换

CIDissolveTransition过滤器设置如下：inputImage为切换起始，inputTagetImage为切换终点，inputTime设置为类似于min(max(2*(time - 0.25), 0), 1)，在0和1之间

pixellate切换的结果

CIPixellate过滤器设置随时间改变像素大小以呈现切换效果：inputImage设置为CIDissolveTransition过滤器的输出图像，承受时间更新inputScale为90*(1 - 2*abs(time - 0.5))，inputCenter设置为默认值

老照片过滤器

降低视频图像的画质以看起来像老的，粗糙的模拟电影

老电影过滤器

应用CISepiaTone过滤器到原始video图像

创建任意变化的白色斑点

创建任意变化的深色抓痕

将斑点和抓痕组合到老旧的图像上

对视频图像应用暗红

CISepiaTone：inputImage为video image，inputIntensity为1.0

创建任意变化的白色斑点

CIRandomGenerator制造有颜色的噪点，不需要任何参数

为保证只产生白色斑点，使用CIColorMatrix过滤器：inputImage设置为random generator，inputRVector, inputGVector, and inputBVector 为 (0,1,0,0)，inputBiasVector为(0,0,0,0)

用CISourceOverCompositing过滤器合成斑点：inputImage设置为上述合成图像，inputBackgroundImage为CISepiaTone的产出image

产生任意变化的深色抓痕

CIRandomGenerator产生有颜色的噪点，然后用CIAffineTransform过滤器处理其输出：inputImage设置为CIRandomGenerator的输出，inputTransform将x放大1.5，y放大25，这使得像素宽且长，但仍将是有颜色的

另一个方法是用CIAffineTransform的imageByApplyingTransform:方法转换噪点

为了使像素变暗，设置CIColorMatrix的输入为：inputImage为转换的视频图像，inputRVector为(4,0,0,0)，inputGVector, inputBVector, and inputAVector 为 (0,0,0,0)，inputBiasVector to (0,1,1,1)

由此可以产生青色的抓痕

为了使抓痕变深色，对青色抓痕应用CIMinimumComponent过滤器，过滤器使用rgb值的最小值产生一张灰度图

组合斑点，抓痕到暗色的video图像上

CIMultiplyCompositing过滤器：inputBackgroundImage设置为带斑点的暗图，SetinputImage为深色的抓痕，即CIMinimumComponent过滤器的输出