引言
目前Android开发比较流行的是MVP开发架构，与MVC不同的是把Activity、Fragment等页面作为View层，与Android平台相关的东西基本上都被隔离在View层，Presenter负责处理业务逻辑和调度View和Model，Presenter的理想境界都是纯Java的东西，数据加载、网络请求看作是Model,还是原来的Model。
由于使用了MVP架构，接口会明显变多，会有一种本来很简单几行的代码的事，反而写很多接口，想起之前某人提起过的，“接口不值钱”。那我们来看看Google是怎么做的吧。
项目地址：https://github.com/googlesamples/android-architecture
首先我们看到的项目是以功能模块划分的，估计大多数人喜欢用文件类型来划分吧。
眼神好的同学可能已经看到了最下边两个接口了BasePresenter和BaseView
那就从他们入手好了：
BaseView: 所有View的父接口
public interface BaseView<T>
{
void setPresenter(T presenter);
}
BaseView中有一个泛型，其实就是Presenter了，是用于Presenter向View传值，得到Presenter的引用，这样在View中就可以调用Presenter的方法来实现一些功能了，比如向Presenter请求数据,。
BasePresenter: BasePresnter是所有Presenter的父接口，只有一个start()方法，用于在onResume()中来看代码：
public interface BasePresenter
{
void start();
}
在谷歌官方的MVP中还有一个比较有意思的就是Contract了，这个类似合同类的接口把P和V的所有方法全部写在一起，看起来代码格外清楚，所有的功能清清楚楚，其实只要看这个Contract差不多所有的功能就已经有所了解了，如图。
这里就不再过多的介绍细节问题，关键还是要看代码，谷歌的代码水平确实高，自己看了也收获颇丰。
总结：谷歌的mvp与其他的不同的是多了一个Contract，当接口变多了，Contract优势明显出来了，一目了然，相比而言，写一个个接口把他们都写在一起这种做法还是不错的。
重新解读MVP Contract
综述
对于MVP (Model View Presenter)架构是从著名的MVC(Model View Controller)架构演变而来的。而对于Android应用的开发中本身可视为一种MVC架构。通常在开发中将XML文件视为MVC中的View角色，而将Activity则视为MVC中的Controller角色。不过更多情况下在实际应用开发中Activity不能够完全充当Controller，而是Controller和View的合体。于是Activity既要负责视图的显示，又要负责对业务逻辑的处理。这样在Activity中代码达到上千行，甚至几千行都不足为其，同时这样的Activity也显得臃肿不堪。所以对于MVC架构并不很合适运用于Android的开发中。下面就来介绍一下MVP架构以及看一下google官方给出的MVP架构示例。
MVP架构简介
对于一个应用而言我们需要对它抽象出各个层面，而在MVP架构中它将UI界面和数据进行隔离，所以我们的应用也就分为三个层次。
- View: 对于View层也是视图层，在View层中只负责对数据的展示，提供友好的界面与用户进行交互。在Android开发中通常将Activity或者Fragment作为View层。
- Model: 对于Model层也是数据层。它区别于MVC架构中的Model，在这里不仅仅只是数据模型。在MVP架构中Model它负责对数据的存取操作，例如对数据库的读写，网络的数据的请求等。
- Presenter:对于Presenter层他是连接View层与Model层的桥梁并对业务逻辑进行处理。在MVP架构中Model与View无法直接进行交互。所以在Presenter层它会从Model层获得所需要的数据，进行一些适当的处理后交由View层进行显示。这样通过Presenter将View与Model进行隔离，使得View和Model之间不存在耦合，同时也将业务逻辑从View中抽离。
下面通过MVP结构图来看一下MVP中各个层次之间的关系。
在MVP架构中将这三层分别抽象到各自的接口当中。通过接口将层次之间进行隔离，而Presenter对View和Model的相互依赖也是依赖于各自的接口。这点符合了接口隔离原则，也正是面向接口编程。在Presenter层中包含了一个View接口，并且依赖于Model接口，从而将Model层与View层联系在一起。而对于View层会持有一个Presenter成员变量并且只保留对Presenter接口的调用，具体业务逻辑全部交由Presenter接口实现类中处理。
对于MVP架构有了一些的了解，而在前段时间Google给出了一些App开发架构的实现。
项目地址为：https://github.com/googlesamples/android-architecture.
在这里进入README看一下这次Google给出那些Android开发架构的实现。
对于上面五个开发架构的实现表示到目前为止是已经完成的项目，而下面两个则表示正在进行的中的项目。现在首先来介绍一下这几个架构。
- todo-mvp: 基础的MVP架构。
- todo-mvp-loaders:基于MVP架构的实现，在获取数据的部分采用了loaders架构。
- todo-mvp-databinding: 基于MVP架构的实现，采用了数据绑定组件。
- todo-mvp-clean: 基于MVP架构的clean架构的实现。
- todo-mvp-dagger2: 基于MVP架构，采用了依赖注入dagger2。
- dev-todo-mvp-contentproviders: 基于mvp-loaders架构，使用了ContenPproviders。
- dev-todo-mvp-rxjava: 基于MVP架构，对于程序的并发处理和数据层（MVP中的Model）的抽象。
从上述的介绍中可以看出，对于官方给出所有的架构的实现最终都是基于MVP架构。所以在这里就对上面的基础的MVP架构todo-mvp进行分析。
项目结构的分析
对于这个项目，它实现的是一个备忘录的功能。对于工作中未完成的任务添加到待办任务列表中。我们能够在列表中可以对已完成的任务做出标记，能够进入任务详细页面修改任务内容，也能够对已完成的任务和未完成的任务数量做出统计。
首先在这里来看一下todo-mvp整体的项目结构
- 从上图中可以看出，项目整体包含了一个app src目录，四个测试目录。
- 在src目录下面对代码的组织方式是按照功能进行划分。
- 在这个项目中包含了四个功能，它们分别是：任务的添加编辑(addedittask),任务完成情况的统计(statistics),任务的详情(taskdetail),任务列表的显示(tasks)。
- 对于data包它是项目中的数据源，执行数据库的读写，网络的请求操作都存放在该包内，也是MVP架构中的Model层。而util包下面则是存放一些项目中使用到的工具类。
- 在最外层存放了两接口BasePresenter和BaseView。它们是Presenter层接口和View层接口的基类，项目中所有的Presenter接口和View层接口都继承自这两个接口。
- 现在进入功能模块内看下在模块内部对类是如何划分的。在每个功能模块下面将类分作xxActivity,xxFragment,xxPresenter,xxContract。也正是这些类构成了项目中的Presenter层与View层。下面就来分析在这个项目中是如何实现MVP架构。
MVP架构的实现
在这里只从宏观上关注MVP架构的实现,对于代码的内部细节在就不在具体分析。那么就以任务的添加和编辑这个功能来看一下Android官方是如何实现MVP架构。
Model层的实现
首先我们从MVP架构的最内层开始分析，也就是对应的Model层。在这个项目中对应的data包下的内容。在data下对数据库等一些数据源的封装。对于Presenter层提供了TasksDataSource接口。在这里看一下这个TasksDataSource接口。
public interface TasksDataSource {
interface LoadTasksCallback {
void onTasksLoaded(List<Task> tasks);
void onDataNotAvailable();
}
interface GetTaskCallback {
void onTaskLoaded(Task task);
void onDataNotAvailable();
}
void getTasks(@NonNull LoadTasksCallback callback);
void getTask(@NonNull String taskId, @NonNull GetTaskCallback callback);
void saveTask(@NonNull Task task);
......
}
TasksDataSource接口的实现是TasksLocalDataSource，在TasksDataSource中的方法也就是一些对数据库的增删改查的操作。而在TasksDataSource的两个内部接口LoadTasksCallback和GetTaskCallback是Model层的回调接口。它们的真正实现是在Presenter层。对于成功获取到数据后变或通过这个回调接口将数据传递Presenter层。同样，若是获取失败同样也会通过回调接口来通知Presenter层。下面来看一下TasksDataSource的实现类。
public class TasksLocalDataSource implements TasksDataSource {
......
@Override
public void getTask(@NonNull String taskId, @NonNull GetTaskCallback callback) {
//根据taskId查询出相对应的task
......
if (task != null) {
callback.onTaskLoaded(task);
} else {
callback.onDataNotAvailable();
}
}
@Override
public void saveTask(@NonNull Task task) {
checkNotNull(task);
SQLiteDatabase db = mDbHelper.getWritableDatabase();
ContentValues values = new ContentValues();
values.put(TaskEntry.COLUMN_NAME_ENTRY_ID, task.getId());
values.put(TaskEntry.COLUMN_NAME_TITLE, task.getTitle());
values.put(TaskEntry.COLUMN_NAME_DESCRIPTION, task.getDescription());
values.put(TaskEntry.COLUMN_NAME_COMPLETED, task.isCompleted());
db.insert(TaskEntry.TABLE_NAME, null, values);
db.close();
}
......
}
在这里我们针对任务的添加和编辑功能，所以省略很多代码。可以看出在TasksLocalDataSource中实现的getTask方法，在这个方法中传入TasksDataSource内的GetTaskCallback回调接口。在getTask方法的实现可以看出在查询到Task以后调用回调方法，若是在Presenter层中实现了这两个回调方法，便将数据传递到Presenter层。而对于查询到的Task为空的时候也是通过回调方法执行对应的操作。
同样对于通过网络请求获取到数据也是一样，对于成功请求到的数据可以通过回调方法将数据传递到Presenter层，对于网络请求失败也能够通过回调方法来执行相对应的操作。
Presenter与View层提供的接口
由于在Presenter和View层所提供的接口在一个类中，在这里就先来查看他们对外所提供了哪些接口。首先观察一下两个基类接口BasePresenter和BaseView。
BasePresenter
package com.example.android.architecture.blueprints.todoapp;
public interface BasePresenter {
void start();
}
在BasePresenter中只存在一个start方法。这个方法一般所执行的任务是在Presenter中从Model层获取数据，并调用View接口显示。这个方法一般是在Fragment中的onResume方法中调用。
BaseView
package com.example.android.architecture.blueprints.todoapp;
public interface BaseView<T> {
void setPresenter(T presenter);
}
在BaseView中只有一个setPresenter方法，对于View层会存在一个Presenter对象。而setPresenter正是对View中的Presenter进行初始化。
AddEditTaskContract
在Android官方给出的MVP架构当中对于Presenter接口和View接口提供的形式与我们平时在网上所见的有所不同。在这里将Presenter中的接口和View的接口都放在了AddEditTaskContract类里面。这样一来我们能够更清晰的看到在Presenter层和View层中有哪些功能，方便我们以后的维护。下面就来看一下这个AddEditTaskContract类。
public interface AddEditTaskContract {
interface View extends BaseView<Presenter> {
void showEmptyTaskError();
void showTasksList();
void setTitle(String title);
void setDescription(String description);
boolean isActive();
}
interface Presenter extends BasePresenter {
void createTask(String title, String description);
void updateTask( String title, String description);
void populateTask();
}
}
在这里很清晰的可以看出在View层中处理了一些数据显示的操作，而在Presenter层中则是对Task保存，更新等操作。
Presenter层的实现
下面就来看一下在Presenter是如何实现的。
public class AddEditTaskPresenter implements AddEditTaskContract.Presenter,
TasksDataSource.GetTaskCallback {
......
public AddEditTaskPresenter(@Nullable String taskId, @NonNull TasksDataSource tasksRepository,
@NonNull AddEditTaskContract.View addTaskView) {
mTaskId = taskId;
mTasksRepository = checkNotNull(tasksRepository);
mAddTaskView = checkNotNull(addTaskView);
mAddTaskView.setPresenter(this);
}
@Override
public void start() {
if (mTaskId != null) {
populateTask();
}
}
......
@Override
public void populateTask() {
if (mTaskId == null) {
throw new RuntimeException("populateTask() was called but task is new.");
}
mTasksRepository.getTask(mTaskId, this);
}
@Override
public void onTaskLoaded(Task task) {
// The view may not be able to handle UI updates anymore
if (mAddTaskView.isActive()) {
mAddTaskView.setTitle(task.getTitle());
mAddTaskView.setDescription(task.getDescription());
}
}
......
}
在这里可以看到在AddEditTaskPresenter中它不仅实现了自己的Presenter接口，也实现了GetTaskCallback的回调接口。并且在Presenter中包含了Model层TasksDataSource的对象mTasksRepository和View层AddEditTaskContract.View的对象mAddTaskView。于是整个业务逻辑的处理就担负在Presenter的身上。
从Presenter的业务处理中可以看出，首先调用Model层的接口getTask方法，通过TaskId来查询Task。在查询到Task以后，由于在Presenter层中实现了Model层的回调接口GetTaskCallback。这时候在Presenter层中就通过onTaskLoaded方法获取到Task对象，最后通过调用View层接口实现了数据的展示。
View层的实现
对于View的实现是在Fragment中，而在Activity中则是完成对Fragment的添加，Presenter的创建操作。下面首先来看一下AddEditTaskActivity类。
public class AddEditTaskActivity extends AppCompatActivity {
@Override
protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
super.onCreate(savedInstanceState);
setContentView(R.layout.addtask_act);
......
if (addEditTaskFragment == null) {
addEditTaskFragment = AddEditTaskFragment.newInstance();
......
ActivityUtils.addFragmentToActivity(getSupportFragmentManager(),
addEditTaskFragment, R.id.contentFrame);
}
// Create the presenter
new AddEditTaskPresenter(
taskId,
Injection.provideTasksRepository(getApplicationContext()),
addEditTaskFragment);
}
......
}
对于Activity的提供的功能也是非常的简单，首先创建Fragment对象并将其添加到Activity当中。之后创建Presenter对象，并将Fragment也就是View传递到Presenter中。
下面再来看一下View的实现，也就是Fragment。
public class AddEditTaskFragment extends Fragment implements AddEditTaskContract.View {
......
@Override
public void onResume() {
super.onResume();
mPresenter.start();
}
@Override
public void setPresenter(@NonNull AddEditTaskContract.Presenter presenter) {
mPresenter = checkNotNull(presenter);
}
......
@Override
public void setTitle(String title) {
mTitle.setText(title);
}
......
}
在这对于源码就不再过多贴出。在Fragment中，通过setPresenter获取到Presenter对象。并通过调用Presenter中的方法来实现业务的处理。而在Fragment中则只是对UI的一些操作。这样一来对于Fragment类型的代码减少了很多，并且逻辑更加清晰。
我们注意到View层的实现是通过Fragment来完成的。对于View的实现为什么要采用Fragment而不是Activity。来看一下官方是如何解释的。
The separation between Activity and Fragment fits nicely with this implementation of MVP:
the Activity is the overall controller that creates and connects views and presenters.
Tablet layout or screens with multiple views take advantage of the Fragments framework.
在这里官方对于采用Fragment的原因给出了两种解释。
- 通过Activity和Fragment分离非常适合对于MVP架构的实现。在这里将Activity作为全局的控制者将Presenter与View联系在一起。
- 采用Fragment更有利于平板电脑的布局或者是多视图屏幕。
总结
通过MVP架构的使用可以看出对于各个层次之间的职责更加单一清晰，同时也很大程度上降低了代码的耦合度。对于官方MVP架构示例，google也明确表明对于他们所给出的这些架构示例只是作为参考，而不是一个标准。所以对于基础的MVP架构有更大的扩展空间。例如综合google给出的示例。我们可以通过在MVP架构的基础上使用dagger2，rxJava等来构建一个Clean架构。也是一个很好的选择。
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