全国天气预报信息 API 接口
精确到行政区的7日天气预报。
1. 产品功能
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支持通过地理坐标、区域编码两种形式查询对应地区的天气信息；
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全国天气预报每隔 6 小时更新数据；
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精确到行政区级别的天气预报数据；
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提供最长 7 天的天气预报数据；
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提供每日小时级别的天气预报数据；
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提供本地日出日落、当日历史温度等附加数据；
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提供紫外线、穿衣、洗车、空气污染等额外指导数据；
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全接口支持 HTTPS（TLS v1.0 / v1.1 / v1.2 / v1.3）；
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全面兼容 Apple ATS；
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全国多节点 CDN 部署；
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接口极速响应，多台服务器构建 API 接口负载均衡。
2. API 文档
API 详情地址: https://www.gugudata.com/api/details/weatherinfo
接口请求地址: https://api.gugudata.com/weather/weatherinfo
返回格式: application/json; charset=utf-8
请求方式: GET
请求协议: HTTPS
请求示例: https://api.gugudata.com/weather/weatherinfo?appkey=YOUR_APPKEY&code=YOUR_VALUE&days=1
接口测试: https://api.gugudata.com/weather/weatherinfo/demo
前置接口
前置接口说明: 查询地区编码，根据市或区的关键字进行查询，如北京、苏州、海淀、吴中等
前置接口地址: https://api.gugudata.com/weather/weatherinfo/region?appkey=APPKEY&keyword=查询编码的市或区关键字，如北京、海淀
前置接口参数说明: appkey=YOUR_APPKEY&keyword=查询编码的市或区关键字，如北京、海淀
前置接口返回格式: application/json; charset=utf-8
前置接口返回说明: 包含地区编码以及省、市、区相关信息
前置接口请求方式: GET
前置接口请求协议: HTTPS
3. 请求参数（如果为 POST 请求，那么参数以 JSON 的格式传递）
| 参数名 | 参数类型 | 是否必须 | 默认值 | 备注 |
|---|---|---|---|---|
| appkey | string | 是 | YOUR_APPKEY | 付费后获取的 APPKEY |
| code | string | 是 | YOUR_VALUE | 地理坐标或地区编码。当传递地理坐标时，格式为: [经度,纬度]，如:[120.730724,31.31592]；如果传递地区编码，那么可通过前置接口查询获得地区编码。 |
| days | int | 否 | 1 | 获取天气预报的天数，默认为1，即为当天数据。最大值为7。 |
4. 返回参数
| 参数名 | 参数类型 | 备注 |
|---|---|---|
| DataStatus.StatusCode | int | 接口返回状态码 |
| DataStatus.StatusDescription | string | 接口返回状态说明 |
| DataStatus.ResponseDateTime | string | 接口数据返回时间 |
| DataStatus.DataTotalCount | int | 此条件下的总数据量 |
| Data.Code | string | 地区编码 |
| Data.CodeAddress | string | 如果传递的查询参数为地理坐标，那么该字段将返回地理坐标反解析之后的行政区划信息，格式为: 省份,市,区,街道/镇,POI地址,详细地址，如: 江苏省,苏州市,吴中区,斜塘街道,东湖·春之韵,会心街99号(金塔桥以西,鸿禧桥以北)；如果传递的查询参数是地区编码，那么此字段值为 null，具体值可通过 Data.WeatherRegion 获取。 |
| Data.WeatherDate | string | 天气预报的日期 |
| Data.WeatherRegion | object | 当前天气预报的详细地区信息，数据格式与查询地区编码接口返回数据格式一致。 |
| Data.WeatherRegion.ReginType | string | 位置信息类型，2为市级别数据，3为区级别数据 |
| Data.WeatherRegion.Code | string | 地区完整编码 |
| Data.WeatherRegion.ProvinceCode | string | 省编码 |
| Data.WeatherRegion.ProvinceName | string | 省名称 |
| Data.WeatherRegion.CityCode | string | 市编码 |
| Data.WeatherRegion.CityName | string | 市名称 |
| Data.WeatherRegion.RegionCode | string | 区编码 |
| Data.WeatherRegion.RegionName | string | 区名称 |
| Data.WeatherRegion.TownCode | string | 镇编码 |
| Data.WeatherRegion.TownName | string | 镇名称 |
| Data.WeatherInfo | string | 天气情况 |
| Data.TemperatureHigh | int | 最高温度 |
| Data.TemperatureLow | int | 最低温度 |
| Data.TodayHistoryHighestTemperature | int | 当日历史最高温度 |
| Data.TodayHistoryLowestTemperature | int | 当日历史最低温度 |
| Data.WeatherWindCondition1 | string | 风向1 |
| Data.WeatherWindCondition2 | string | 风向2 |
| Data.WeatherWindLevel | string | 风级 |
| Data.SunRiseTime | string | 日出时间 |
| Data.SunSetTime | string | 日落时间 |
| Data.WeatherPerHour | array | 当日小时级别的天气预报数据数组 |
| Data.WeatherPerHour.WeatherTime | string | 预报的小时时间，24小时制 |
| Data.WeatherPerHour.WeatherInfo | string | 天气情况 |
| Data.WeatherPerHour.Temperature | string | 温度 |
| Data.WeatherPerHour.WeatherWindCondition | string | 风向 |
| Data.WeatherPerHour.WeatherWindLevel | string | 风级 |
| Data.LifeHelperUV | object | UV指数 |
| Data.LifeHelperWear | object | 穿衣指数 |
| Data.LifeHelperWashCar | object | 洗车指数 |
| Data.LifeHelperAir | object | 空气指数 |
| Data.LifeHelper.HelperName | string | 指数名称 |
| Data.LifeHelper.HelperStatus | string | 指数状态 |
| Data.LifeHelper.HelperValue | string | 指数值。总分：紫外线5分，穿衣7分，洗车4分，空气5分 |
| Data.LifeHelper.HelperContent | string | 指数内容 |
| Data.WeatherDataGenerateDateTime | string | 天气预报内容数据生成时间 |
5. 接口响应状态码
| 状态码 | 状态码解释 | 备注 |
|---|---|---|
| 100 | 正常返回 | 可通过判断此状态码断言接口正常返回 |
| -1 | 请求失败 | 请求处理请求失败 |
| 501 | 参数错误 | 请检查您传递的参数个数以及参数类型是否匹配 |
| 502 | 请求频率受限 | 一般建议每秒请求不超过 100 次 |
| 503 | APPKEY 权限超限/订单到期 | 请至开发者中心检查您的 APPKEY 是否到期或是否权限超限 |
| 504 | APPKEY 错误 | 请检查传递的 APPKEY 是否为开发者中心获取到的值 |
| 505 | 请求的次数超出接口限制 | 请检查对应接口是否有请求次数限制以及您目前的接口请求剩余次数 |
| 900 | 接口内部响应错误 | 接口可用性为 99.999%，如获取到此状态码请邮件联系我们 |
6. 开发语言请求示例代码
示例代码包含的开发语言：C#, Go, Java, jQuery, Node.js, Objective-C, PHP, Python, Ruby, Swift 等，其他语言进行对应的 RESTful API 请求实现即可。
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咕咕数据基于我们五年来为企业客户提供的海量数据支撑，将部分通用数据、通用功能抽象成产品级 API，大大满足了用户在产品开发过程中对基础数据的需求，同时降低了复杂功能的实现门槛与人力成本。
除了我们已开放的分类数据与接口外，还有海量数据正在整理、清洗、整合、构建中，后期会开放更多的数据与云端功能接口供用户使用。
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