MDS算法实现

作者: 一月芷 | 来源:发表于2019-02-20 12:23 被阅读4次

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Ceph MDS States状态详解
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import numpy  as np
import matplotlib.pyplot as plt
from sklearn import datasets,decomposition ,manifold
def load_data():
    iris=datasets.load_iris()
    return iris.data,iris.target

load_data()
def test_MDS(*data):
    mds=manifold.MDS(n_components = 4)
    mds.fit(X)
    print('stress(n_components=%d):%s'% (4,str(mds.stress_)))
    


X,y=load_data()
test_MDS(X,y)

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（十一）MDS算法
1.用MDS的场景从降维的层面来说，由于MDS是一种降维方法，那么它和PCA等其他降维方式有什么不同呢，什么样...
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1、ceph daemonperf mds.mds0 2 ceph daemon mds.mds0 perf sc...
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ceph tell mds.0 client ls ceph tell mds.0 client evict id...
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LeetCode(1. 两数之和)
算法描述 : 算法实现 : Java实现 : Python实现