关于关键假设的一点自己的思考，就是 Think Big, Start Small, Move Fast.
最近在做一个数据产品，与公司其他人协同时会发现理解上的偏差，运营负责人想得非常细致，包括如何建立各种维度的数据指标。指标维度如何切分方面举例：转化率指标可以按试听主题、按客户分层、按发生条件（如发生时间-月份、星期、时段，如设备等），按渠道、按销售单位（大区、小组、个人、不同职级、不同入职时间）、按教学单位（小组、个人、不同入职时间）等维度切分）。
对于这些需求，其实有个关键性的假设，就是如何快速构建一个数仓，让大家能够看到，而不是对着一个构想不断讨论。
我认为其中的关键分两部分，一是底层数据关系如何建立，二是如何对这些数据进行多角度的分析。所以后面的动作基本上就是按这个路子快速走。
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本文标题：Day 2508：学习
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