分布型数据可视化
分布情况有三种，集中趋势程度，离散程度偏态与峰度三种。直方图、茎叶图（很少用）、箱线图，用于描述离散型数据分布情况。概率密度图用于描述连续型数据分布情况。
名词：集中趋势度量（众数，分位数，平均数），离散程度度量（异众比率，四分位差，极差，平均差，方差，标准差，标准分数，离散系数），偏态峰态度量（偏态，峰态）。
直方图：频数直方图，先将数据分组，数据出现在该分组内的次数。频率直方图，该组内次数除以总次数即为频率，x轴为数据区间。
箱线图，又成为合图。用于展示未分组的原始数据的分布，有五个特征值绘制而出（最大值，最小值，中位数，上四分位数，下四分位数）。箱线图是一种比较好的对比多组数据分布情况的图表。
箱线图示例
关系型数据可视化
维恩图，表示包含关系，用面积表示大小，用重叠次数代表不同区域关系。
矩形树图，有点像Tableau方形面积图，数值代表方形颜色及面积。
漏斗图，描述层级关系及转化率。适用于业务流程比较规范，周期长，环节多的流程分析，通过对各个环节业务数据的比较，直观的发现问题所在。
桑基图，描述分流关系的可视化图表，可以表现两个纬度之间数据的流动。比如成本的分类，家庭收入的支出分类
节点关系图，表示两个事物对象之间的关系，有点类似图谱的形式。
地理型数据可视化
地图。
示例：直方图（），箱线图（），概率密度图（），维恩图（），矩形树图（Vintage），漏斗图（转化率），桑基图（会员入口相关属性分析），节点关系图（），地图（地图）
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