数据可视化
人类的视觉注意力一般维持在8秒左右，所以数据可视化工程师需要在8秒的时间尽快传达给观众自己想要表达的数据背后的意义。
数据可视化的核心价值主要分三点：视觉吸引力强，易于理解，容易记住
数据可视化设计三要素：设计目的（可以以讲故事的形式来思考如何进行数据可视化）。展现形式（趋势型，比例型，关系型，对比型，分布型，地理型），受众群体（如果是专业人士，对数字敏感，尽可能展示数字，标注来源，以便他们推敲数字背后的意义。如果是一般群众，对数字不敏感，可采用图表展示），传播场景（数据报告，还是比较昏暗的场景，或是公司大屏，不同的场景需要采用不同的展现形式）
趋势型数据可视化
点线图，散点图，折线图，用于反应趋势变化，季节变化等规律，适合每个阶段都会有变化的数据。
拟合曲线图，看总体数据点趋势的图。Excel/Tableau 中趋势线就是采用线性方程添加拟合曲线图。数据量较大时，采用拟合曲线图。
柱状图，单类别柱状图可以看出趋势，类似点线图，多类别柱状图可做对比，不适合看趋势，特别是堆砌型柱状图。
阶梯图，查看连续时间段内数据不变化的图形，如利率，电价水价。（部分工具这个图比较难画，也可使用点线图替代）
综上，数据量比较少时，采用任意一种图形都可描述数据趋势，当具有多类别时，首选点线图和拟合曲线图。
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