thinking : 正则化就是结构风险最小化策略的实现，
在经验风险上加一个正则化

交叉验证
首先数据分为 训练集，验证集，测试集
在切分数据的基础上 反复的 进行 训练，测试，模型选择

泛化能力

学习方法对对学习得到的模型对未知数据的预测能力
实际上就是学习模型的期望风险