对一个 Java 后端程序员来说，mybatis、hibernate、data-jdbc 等都是我们常用的 ORM 框架。它们有时候很好用，比如简单的 CRUD，事务的支持都非常棒。但有时候用起来也非常繁琐，比如接下来我们要聊到的一个常见的开发需求，而对这类需求，本文会给出一个比直接使用这些 ORM 开发效率至少会提高 100 倍的方法（绝无夸张）。
首先数据库有两张表
用户表（user）：（简单起见，假设只有 4 个字段）
角色表（role）：（简单起见，假设只有 2 个字段）
接下来我们要实现一个用户查询的功能
这个查询有点复杂，它的要求如下：
● 可按用户名字段查询，要求： 可精确匹配（等于某个值） 可全模糊匹配（包含给定的值） 可后模糊查询（以...开头） 可前模糊查询（以.. 结尾） 可指定以上四种匹配是否可以忽略大小写
● 可按年龄字段查询，要求： 可精确匹配（等于某个年龄） 可大于匹配（大于某个值） 可小于匹配（小于某个值） 可区间匹配（某个区间范围）
● 可按角色ID查询，要求：精确匹配
● 可按用户ID查询，要求：同年龄字段
● 可指定只输出哪些列（例如，只查询 ID 与 用户名 列）
● 支持分页（每次查询后，页面都要显示满足条件的用户总数）
● 查询时可选择按 ID、用户名、年龄 等任意字段排序
后端接口该怎么写呢？
试想一下，对于这种要求的查询，后端接口里的代码如果用 mybatis、hibernate、data-jdbc 直接来写的话，100 行代码 能实现吗？
反正我是没这个信心，算了，我还是直接坦白，面对这种需求后端如何 只用一行代码搞定 吧（有兴趣的同学可以 mybatis 等写个试试，最后可以对比一下）
手把手：只一行代码实现以上需求
首先，重点人物出场啦：Bean Searcher, 它就是专门来对付这种列表检索的，无论简单的还是复杂的，统统一行代码搞定！而且它还非常轻量，Jar 包体积仅不到 100KB，无第三方依赖。
假设我们项目使用的框架是 Spring Boot（当然 Bean Searcher 对框架没有要求，但在 Spring Boot 中使用更加方便）
添加依赖
Maven ：
Gradle ：
然后写个实体类来承载查询的结果
接着就可以写用户查询接口了
接口路径就叫 /user/index 吧：
上述代码中的 MapUtils 是 Bean Searcher 提供的一个工具类，MapUtils.flat(request.getParameterMap()) 只是为了把前端传来的请求参数统一收集起来，然后剩下的，就全部交给 MapSearcher 检索器了。
这样就完了？那我们来测一下这个接口，看看效果吧
（1）无参请求
●GET /user/index
●返回结果：
（2）分页请求（page | size）
●GET /user/index? page=2 & size=10
●返回结果：结构同 （1）（只是每页 10 条，返回第 2 页）
参数名 size 和 page 可自定义， page 默认从 0 开始，同样可自定义，并且可与其它参数组合使用
（3）数据排序（sort | order）
●GET /user/index? sort=age & order=desc
●返回结果：结构同 （1）（只是 dataList 数据列表以 age 字段降序输出）
参数名 sort 和 order 可自定义，可与其它参数组合使用
（4）指定（排除）字段（onlySelect | selectExclude）
●GET /user/index? onlySelect=id,name,role
●GET /user/index? selectExclude=age,roleId
●返回结果：（ 列表只含 id,name 与 role 三个字段）
参数名 onlySelect 和 selectExclude 可自定义，可与其它参数组合使用
（5）字段过滤（op = eq）
●GET /user/index? age=20
●GET /user/index? age=20 & age-op=eq
●返回结果：结构同 （1）（但只返回 age = 20 的数据）
参数 age-op = eq 表示 age 的 字段运算符 是 eq（Equal 的缩写），表示参数 age 与参数值 20 之间的关系是 Equal，由于 Equal 是一个默认的关系，所以 age-op = eq 也可以省略
参数名 age-op 的后缀 -op 可自定义，且可与其它字段参数 和 上文所列的参数（分页、排序、指定字段）组合使用，下文所列的字段参数也是一样，不再复述。
（6）字段过滤（op = ne）
●GET /user/index? age=20 & age-op=ne
●返回结果：结构同 （1）（但只返回 age != 20 的数据，ne 是 NotEqual 的缩写）
（7）字段过滤（op = ge）
●GET /user/index? age=20 & age-op=ge
●返回结果：结构同 （1）（但只返回 age >= 20 的数据，ge 是 GreateEqual 的缩写）
（8）字段过滤（op = le）
●GET /user/index? age=20 & age-op=le
●返回结果：结构同 （1）（但只返回 age <= 20 的数据，le 是 LessEqual 的缩写）
（9）字段过滤（op = gt）
●GET /user/index? age=20 & age-op=gt
●返回结果：结构同 （1）（但只返回 age > 20 的数据，gt 是 GreateThan 的缩写）
（10）字段过滤（op = lt）
●GET /user/index? age=20 & age-op=lt
●返回结果：结构同 （1）（但只返回 age < 20 的数据，lt 是 LessThan 的缩写）
（11）字段过滤（op = bt）
●GET /user/index? age-0=20 & age-1=30 & age-op=bt
●返回结果：结构同 （1）（但只返回 20 <= age <= 30 的数据，bt 是 Between 的缩写）
参数 age-0 = 20 表示 age 的第 0 个参数值是 20。上述提到的 age = 20 实际上是 age-0 = 20 的简写形式。另：参数名 age-0 与 age-1 中的连字符 - 可自定义。
（12）字段过滤（op = mv）
●GET /user/index? age-0=20 & age-1=30 & age-2=40 & age-op=mv
●返回结果：结构同 （1）（但只返回 age in (20, 30, 40) 的数据，mv 是 MultiValue 的缩写，表示有多个值的意思）
（13）字段过滤（op = in）
●GET /user/index? name=Jack & name-op=in
●返回结果：结构同 （1）（但只返回 name 包含 Jack 的数据，in 是 Include 的缩写）
（14）字段过滤（op = sw）
●GET /user/index? name=Jack & name-op=sw
●返回结果：结构同 （1）（但只返回 name 以 Jack 开头的数据，sw 是 StartWith 的缩写）
（15）字段过滤（op = ew）
●GET /user/index? name=Jack & name-op=ew
●返回结果：结构同 （1）（但只返回 name 以 Jack 结尾的数据，sw 是 EndWith 的缩写）
（16）字段过滤（op = ey）
●GET /user/index? name-op=ey
●返回结果：结构同 （1）（但只返回 name 为空 或为 null 的数据，ey 是 Empty 的缩写）
（17）字段过滤（op = ny）
●GET /user/index? name-op=ny
●返回结果：结构同 （1）（但只返回 name 非空 的数据，ny 是 NotEmpty 的缩写）
（18）忽略大小写（ic = true）
●GET /user/index? name=Jack & name-ic=true
●返回结果：结构同 （1）（但只返回 name 等于 Jack (忽略大小写) 的数据，ic 是 IgnoreCase 的缩写）
参数名 name-ic 中的后缀 -ic 可自定义，该参数可与其它的参数组合使用，比如这里检索的是 name 等于 Jack 时忽略大小写，但同样适用于检索 name 以 Jack 开头或结尾时忽略大小写。
当然，以上各种条件都可以组合，例如
查询 name 以 Jack (忽略大小写) 开头，且 roleId = 1，结果以 id 字段排序，每页加载 10 条，查询第 2 页：
●GET /user/index? name=Jack & name-op=sw & name-ic=true & roleId=1 & sort=id & size=10 & page=2
●返回结果：结构同 （1）
OK，效果看完了，/user/index 接口里我们确实只写了一行代码，它便可以支持这么多种的检索方式，有没有觉得现在 你写的一行代码 就可以 干过别人的一百行 呢？
Bean Searcher
本例中，我们只使用了 Bean Searcher 提供的 MapSearcher 检索器的一个 search 方法，其实，它有很多 search 方法。
检索方法
●searchCount(Class beanClass, Map params) 查询指定条件下的数据 总条数
●searchSum(Class beanClass, Map params, String field) 查询指定条件下的 某字段 的 统计值
●searchSum(Class beanClass, Map params, String[] fields) 查询指定条件下的 多字段 的 统计值
●search(Class beanClass, Map params) 分页 查询指定条件下数据 列表 与 总条数
●search(Class beanClass, Map params, String[] summaryFields) 同上 + 多字段 统计
●searchFirst(Class beanClass, Map params) 查询指定条件下的 第一条 数据
●searchList(Class beanClass, Map params) 分页 查询指定条件下数据 列表
●searchAll(Class beanClass, Map params) 查询指定条件下 所有 数据 列表
MapSearcher 与 BeanSearcher
另外，Bean Searcher 除了提供了 MapSearcher 检索器外，还提供了 BeanSearcher 检索器，它同样拥有 MapSearcher 拥有的方法，只是它返回的单条数据不是 Map，而是一个 泛型 对象。
参数构建工具
另外，如果你是在 Service 里使用 Bean Searcher，那么直接使用 Map<String, Object> 类型的参数可能不太优雅，为此， Bean Searcher 特意提供了一个参数构建工具。
例如，同样查询 name 以 Jack (忽略大小写) 开头，且 roleId = 1，结果以 id 字段排序，每页加载 10 条，加载第 2 页，使用参数构建器，代码可以这么写：
这里使用的是 BeanSearcher 检索器，以及它的 searchList(Class<T> beanClass, Map<String, Object> params) 方法。
运算符约束
上文我们看到，Bean Searcher 对实体类中的每一个字段，都直接支持了很多的检索方式。
但某同学：哎呀！检索方式太多了，我根本不需要这么多，我的数据量几十亿，用户名字段的前模糊查询方式利用不到索引，万一把我的数据库查崩了怎么办呀？
好办，Bean Searcher 支持运算符的约束，实体类的用户名 name 字段只需要注解一下即可：
如上，通过 @DbField 注解的 onlyOn 属性，指定这个用户名 name 只能适用与 精确匹配 和 后模糊查询，其它检索方式它将直接忽略。
上面的代码是限制了 name 只能有两种检索方式，如果再严格一点，只允许 精确匹配，那其实有两种写法。
（1）还是使用运算符约束：
（2）在 Controller 的接口方法里把运算符参数覆盖：
条件约束
该同学又：哎呀！我的数据量还是很大，age 字段没有索引，我不想让它参与 where 条件，不然很可能就出现慢 SQL 啊！
不急，Bean Searcher 还支持条件的约束，让这个字段直接不能作为条件：
如上，通过 @DbField 注解的 conditional 属性， 就直接不允许 age 字段参与条件了，无论前端怎么传参，Bean Searcher 都不搭理。
参数过滤器
该同学仍：哎呀！哎呀 ...
别怕！ Bean Searcher 还支持配置全局参数过滤器，可自定义任何参数过滤规则，在 Spring Boot 项目中，只需要配置一个 Bean：
某同学问
参数咋这么怪，这么多呢，和前端有仇么
1、参数名是否奇怪，这其实看个人喜好，如果你不喜欢中划线 -，不喜欢 op、ic 后缀，完全可以自定义
2、参数个数的多少，其实是和需求的复杂程度相关的。如果需求很简单，那么很多参数没必要让前端传，后端直接塞进去就好。比如：name 只要求后模糊匹配，age 只要求区间匹配，则可以：
这样前端就不用传 name-op 与 age-op 这两个参数了。
其实还有一种更简单的方法，那就是 运算符约束（当约束存在时，运算符默认就是 onlyOn 属性中指定的第一个值，前端可以省略不传）：
入参是 request，我 swagger 文档不好渲染了呀
其实，Bean Searcher 的检索器只是需要一个 Map<String, Object> 类型的参数，至于这个参数是怎么来的，和 Bean Searcher 并没有直接关系。前文之所以从 request 里取，只是因为这样代码看起来简洁，如果你喜欢声明参数，完全可以把代码写成这样：
结语
本文介绍了 Bean Searcher 在复杂列表检索领域的超强能力。它之所以可以极大提高这类需求的研发效率，根本上归功于它 独创 的 动态字段运算符 与 多表映射机制，这是传统 ORM 框架所没有的。但由于篇幅所限，它的特性本文不能尽述，比如它还：
支持 聚合查询
支持 Select|Where|From子查询
支持 实体类嵌入参数
支持 字段转换器
支持 Sql 拦截器
支持 多数据源
支持 自定义注解
等等
要了解更多，先来点个 Star 吧 : Github 、Gitee。
Bean Searcher 是我在工作中总结封装出来的一个小工具，公司内部使用了 4 年，经历大小项目三四十个，只是最近才着手完善文档分享给大家，如果你喜欢，请移步主页找下获取方式
代码，也喜欢纯手工的，因为这样才能造出真正的艺术品。
网友评论