在物联网时代，面对PB级的数据，企业将难以以一己之力完成基础设施的建设。物联网所产生的大量数据不仅会驱动现在的数据中心发生根本性的变化，同时也会驱动相关企业采用新的大数据策略。

物联网的价值在于数据：企业对数据的分析工作启动地越快，挖掘出的业务价值就越多。而大数据服务提供商的目的就是通过加大相关的投入，消除数据收集、管理的风险以及复杂性，让企业能够专注于物联网数据分析。

物联网释义

物联网（Internet of Things，缩写IoT）是互联网、传统电信网等资讯承载体，让所有能行使独立功能的普通物体实现互联互通的网络。物联网一般为无线网，而由于每个人周围的设备可以达到一千至五千个，所以物联网可能要包含500兆至一千兆个物体。

在物联网上，每个人都可以应用电子标签将真实的物体上网联结，在物联网上都可以查出它们的具体位置。

通过物联网可以用中心计算机对机器、设备、人员进行集中管理、控制，也可以对家庭设备、汽车进行遥控，以及搜寻位置、防止物品被盗等，类似自动化操控系统，同时透过收集这些小事的数据，最后可以聚集成大数据，包含重新设计道路以减少车祸、都市更新、灾害预测与犯罪防治、流行病控制等等社会的重大改变，实现物和物相联。

物联网将现实世界数位化，应用范围十分广泛。物联网拉近分散的资讯，统整物与物的数位资讯，物联网的应用领域主要包括以下方面：运输和物流领域、健康医疗领域范围、智慧环境（家庭、办公、工厂）领域、个人和社会领域等，具有十分广阔的市场和应用前景。

物联网产业规模

物联网将智能感知、识别技术、网络通信与普适计算等技术融合起来，被认为是继计算机、互联网、智能手机之后世界信息产业发展的下一个风口。IDC预计，全球物联网市场规模将从2015年的7000亿美元增长至2020年的1．7万亿美元，复合增速近20％。

随着基础设施的不断发展和完善，物联网在安防、物流、交通等各行业的应用有望继续渗透普及，并与数据分析结合不断提升智能化程度，市场空间巨大。

据前瞻产业研究院《中国物联网行业应用领域市场需求与投资预测分析报告》数据显示，国内物联网市场规模不断扩大，产业体系日趋完善，政府驱动项目发展迅速。2015年我国物联网产业规模达到7500亿元人民币，同比增长29．3％。预计到2020年，中国物联网的整体规模将超过1．8万亿元。

物联网设备连接数量

据JuniperResearch的数据显示，2015年物联网连接设备为134亿部，到2020年预计达到385亿部。在未来十年内，估计会出现约两百五十亿个网络连接设备，比个人计算机、手机和平板计算机等的数量加起来还多，这是一个很庞大的连接。

物联网是连接 “物品” 的巨大网络。这关系是在人与人、人与事、物与物之间。因此，影响物联网最大的因素之一就是数据：数据量、数据的管理和使用。

随着行业标准完善、技术不断进步、国家政策扶持，中国的物联网产业将延续良好的发展势头，为经济持续稳定增长提供新的动力。移动互联向万物互联的扩展浪潮，将使我国创造出相比于互联网更大的市场空间和产业机遇。

物联网大数据应用场景

在物联网的概念里，有关任何开和关切换到网络的设备皆会彼此连接，它们之间都彼此相互连结。这包括了手机、咖啡机、洗衣机、耳机、台灯以及可穿戴的设备，很多物品都是属于这个范畴。

工业领域

工业领域是目前物联网项目最多的应用领域，因为工业领域所涵盖的能够联网的事物最丰富，比如印刷设备、车间机械、矿井与厂房。其中，工业物联网的应用集中在石油天然气与工厂环境。

医疗领域

目前物联网技术在医疗行业中的应用包括人员管理智能化、医疗过程智能化、供应链管理智能化、医疗废弃物管理智能化以及健康管理智能化。

最典型的应用就是可穿戴设备，这种帮助用户实现个性化的自我健康管理的设备已经成为很多注重健康人士的新宠。

智能交通与车联网

当前，物联网应用于智能交通已见雏形，在未来几年将具有极强的发展潜力。物联网在智能交通的应用包括实时监控系统、自动收费系统、智能停车系统和实时车辆跟踪系统，可以自动检测并报告公路、桥梁的健康状况，并能帮助交通运输业缓解能耗、污染以及拥堵问题。

现代车辆正逐渐成为物联网重要的一部分，运用物联网技术可以透过感测装置捕捉车辆、驾驶、乘客、周围环境的相关信息，开创前所未有的人性化行车体验。

智能家居

物联网解决了智能家居中设备联网的问题。国内已经有很多不同领域的厂商开始涉足智能家居行业，包括互联网科技厂商、传统家电厂商以及互联网巨头。

智能电视、智能音箱等智能硬件也可以当做智能家居的控制中心和枢纽，“人工智能+物联网”将掀起改变生活方式的狂潮。

智慧物流

智慧物流是把条形码、射频识别技术、传感器、全球定位系统等物联网技术，广泛应用于物流业运输、仓库、配送、包装、装卸等环节。智慧物流的崛起离不开电商爆发的催化，更离不开物联网技术的加持。

过去物流仓库爆仓和干线压力是头等问题，特别是在双11、双12购物节，在2016年双11前，各大物流企业做出应对措施中就包括不少的智慧物流技术。

以上只是物联网的部分应用场景，实际上，物联网已经与很多传统行业结合，形成“物联网+”的新业态、新模式。

物联网发展趋势及现状

应用引领产业发展

中国物联网产业的发展是以应用为先导，存在着从公共管理和服务市场、到企业、行业应用市场、再到个人家庭市场逐步发展成熟的细分市场递进趋势。

目前，物联网产业在中国还是处于前期的概念导入期和产业链逐步形成阶段，没有成熟的技术标准和完善的技术体系，整体产业处于酝酿阶段。

此前，RFID市场一直期望在物流、零售等领域取得突破，但是由于涉及的产业链过长，产业组织过于复杂，交易成本过高，产业规模有限成本难于降低等问题，使得整体市场成长较为缓慢。

物联网概念提出以后，面向具有迫切需求的公共管理和服务领域，以政府应用示范项目带动物联网市场的启动将是必要之举。

进而随着公共管理和服务市场应用解决方案的不断成熟、企业集聚、技术的不断整合和提升，逐步形成比较完整的物联网产业链，从而将可以带动各行业、大型企业的应用市场。

待各个行业的应用逐渐成熟后，带动各项服务的完善、流程的改进，个人应用市场才会随之发展起来。

标准体系逐渐成熟

物联网标准体系是一个渐进发展成熟的过程。物联网概念涵盖众多技术、众多行业、众多领域，试图制定一套普适性的统一标准几乎是不可能的。

物联网产业的标准将是一个涵盖面很广的标准体系，将随着市场的逐渐发展而发展和成熟。

在物联网产业发展过程中，单一技术的先进性并不一定保证其标准一定具有活力和生命力，标准的开放性和所面对的市场的大小是其持续下去的关键和核心问题。

随着物联网应用的逐步扩展和市场的成熟，哪一个应用占有的市场份额更大，该应用所衍生出来的相关标准将更有可能成为被广泛接受的事实标准。

综合性平台即将出现

随着行业应用的逐渐成熟，新的通用性强的物联网技术平台将出现。物联网的创新是应用集成性的创新，一个单独的企业是无法完全独立完成一个完整的解决方案的。

一个技术成熟、服务完善、产品类型众多、应用界面友好的应用，将是由设备提供商、技术方案商、运营商、服务商协同合作的结果。

随着产业的成熟，支持不同设备接口、不同互联协议，可集成多种服务的共性技术平台将是物联网产业发展成熟的结果。

物联网时代，移动设备、嵌入式设备、互联网服务平台将成为主流。随着行业应用的逐渐成熟，将会有大的公共平台、共性技术平台出现。

无论终端生产商、网络运营商、软件制造商、系统集成商、应用服务商，都需要在新的一轮竞争中寻找各自的重新定位。

有效商业模式逐步形成

针对物联网领域的商业模式创新将是把技术与人的行为模式充分结合的结果，物联网将机器、人、社会的行动都互联在一起。新的商业模式出现将是把物联网相关技术与人的行为模式充分结合的结果。

物联网的应用也从小环境开始面向大环境，原有的商业模式需要更新升级来适应规模化、快速化、跨领域化的应用。

更关键的是要真正建立一个多方共赢的商业模式，这才是推动物联网能够长远有效发展的核心动力。

要实现多方共赢，就必须让物联网真正成为一种商业的驱动力，而不是一种行政的强制力。

让产业链所有参与物联网建设的各个环节都能从中获益，获取相应的商业回报，才能够使物联网得以持续快速地发展。

物联网大数据关键技术

传感器技术

这也是计算机应用中的关键技术。大家都知道，到目前为止绝大部分计算机处理的都是数字信号。自从有计算机以来就需要传感器把模拟信号转换成数字信号计算机才能处理。

RFID标签

也是一种传感器技术，RFID技术是融合了无线射频技术和嵌入式技术为一体的综合技术，RFID在自动识别、物品物流管理有着广阔的应用前景。

嵌入式系统技术

综合了计算机软硬件、传感器技术、集成电路技术、电子应用技术为一体的复杂技术。

经过几十年的演变，以嵌入式系统为特征的智能终端产品随处可见：小到人们身边的MP3，大到航天航空的卫星系统。

嵌入式系统正在改变着人们的生活，推动着工业生产以及国防工业的发展。如果把物联网用人体做一个简单比喻，传感器相当于人的眼睛、鼻子、皮肤等感官，网络就是神经系统用来传递信息，嵌入式系统则是人的大脑，在接收到信息后要进行分类处理。

物联网产业大数据以应用层、支撑层、感知层、平台层以及传输层这五个层次构成。

物联网的正常运行是通过大数据传输信息给云计算平台处理，然后人工智能提取云计算平台存储的数据进行活动。

大数据是一种规模大到在获取、管理、分析方面大大超出传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。

如果将大数据比作一个产业，那么这种产业实现盈利的关键在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。

物联网应用案例分析

北京能源设备实时监控远程DCS数据采集主机与环保局数据采集主机是并联关系，互不相关互不影响，共同读取相同的OPC服务器，但远程DCS系统会读取更多的数据。数据采集通过网闸安全隔离，只能单向的从电厂传输到北京能源设备公司总部。

微构科技实施步骤

提交业主审批：北京能源设备运维部与电厂业主沟通，提交必要的审批材料。主要是信息安全材料，说明环保数据不会被泄露或恶意使用。

硬件设备入厂：微构科技采购硬件设备，主要是数据采集主机、网闸和交换机，寄送到北京能源设备运维部。由北京能源设备运维部根据现场情况安装。

系统集成：微构科技将硬件设备接入网络，安装软件并配置系统，通过内网读取DCS系统数据，并接入Internet将数据传输到北京能源设备总部。

数据处理程序开发

微构科技从不同采集点的数据源中获取所需基础数据，开发自动化数据处理程序，对基础数据进行抽取、转换并加载到可视化数据集市中，满足可视化展示应用的需要。

可视化展现应用开发

微构科技依据可视化场景功能设计开发可视化展示应用，自动适应个人电脑的分辨率和布局要求。

系统搭建、系统集成

包括电厂部分的工控机以及网闸等新设备的安装调试；

包含从现有电厂DCS系统中取数、数据远程通讯等所有配置；

包含北京部分工控机的安装调试以及数据远程通讯等所有配置；

包含北京部分显示屏画面的按需求显示、画面标识等。

物联网大数据面对的挑战

目前来看，在大数据应用的五个主要核心环节中，从数据的获取、预处理、数据存储、数据分析到数据可视化。

根据《2017CIO生态实践报告》显示企业CIO目前对大数据的应用主要集中在数据的预处理和存储这两个环节，占比高达63%。57.3%的企业表示将会利用大数据服务提高生产作业的安全性，这说明CIO们对于利用大数据实现何种服务已经有较为明确的规划。

技术门槛高，相关人才匮乏

从大数据的应用场景上看，50%的企业已经将大数据服务应用于市场营销端的数字传播和舆情监测，45.7%的企业已经将大数据服务引入质量控制端的良品率提升和合理设计，33.7%的企业已经在大数据引入战略决策管理端的管理控制和经营决策。

当然，目前阻挠大数据成功落地的因素有很多，51.1%的企业表示，大数据技术难度高阻碍了大数据进一步的应用和尝试，42.4%的企业对数据相关人才的匮乏表示无可奈何。

SaaS化、智能化成为关键词

67.8%的CIO认为B2B优化了供应链管理，控制了生产成本。59.8%的CIO认为B2B打破了地域限制，提高了企业销售能力。

在B2B实践方面，69%的CIO选择第三方电子平台开设旗舰店，56.3%的CIO则选择第三方垂直电商平台，与公司上游或下游伙伴形成供销关系。

从根本上讲，企业一般选择成熟的第三方电商平台作为切入点，一是增加企业的IT渠道，二是增加B2B服务的经验，本质上还是B2C的方式，在获客方面的效果更加突出。

在B2B应用方面，49.4%的CIO选择信息抓取工具，40.2%的CIO选择进存销软件，还有40.2%的被调研者选择即时通讯软件。

物联网未来展望

物联网的发展从概念到技术研究、试点实验阶段，已经取得了突破性进展。伴随国家和企业，政策和资金的大力支持，政策、金融、研发机构、人员四大环境的不断增强和投入，物联网将会顺应生产力变革的要求不断发展下去。

物联网的发展必然导致复杂的业务和对系统存储、计算能力的要求。

大数据技术能够解决物联网海量的数据处理问题，针对不同应用场景，发展出不同的数据处理技术。随着物联网应用的发展，大数据技术将渗透到各行各业，为人们的生活和工作带来更多意想不到的精彩。