流量池
从 2017 年 10 月，我开始写公众号，一直以来都是零零散散地写，读者也只是随随便便地看。而今年在连续日更了 10 天后，我获得了今年的第一次流量池推荐。
尽管和别人动辄十万百万的阅读量没法比。但是，考虑到我的文章大量涉及代码、命令和公式，有时候我自己都觉得很枯燥，这样的小众领域这个量已经可以了。
思考能进池的原因，保证质量的日更可能是最重要的。除了好友的打气鼓励和最近有较多时间以外，新工具的应用也是保证日更的关键。通过使用这些新工具，不仅能够节省时间，减少频繁切换工作流的困扰，使自己更加轻松。
优化工作流
以论文解读的文章为例，我的初始目标是自我积累和让生涩的文章变得易于理解，希望读者至少能够理解原理并知道如何应用。
一般来说，消化一篇论文的过程如下：收集相关信息、阅读、翻译、划重点，并将其转化为中文记在笔记中，最后进行整理和重构。需要在 Google 学术、arxiv、zotero、gpt、obsidian 等各种工具之间来回切换。整个过程非常耗费精力，很难在保证质量的前提下每天都能更新。这样坚持下去确实是一件非常痛苦的事情，甚至会怀疑这样做是否值得：不仅花费时间，还常常感到精疲力尽。
今年，利用工具直接将时间和精力减半，使得保证质量的日更成为可能。以前，需要花费至少半天的时间来阅读一篇论文并整理发布，因为还有其它工作要做，所以无法日更；而现在基本能够在两三个小时内完成。
在这个过程中我开发了一些工具：可以一键抽取论文的相关资料，包括中英文标题、出处、发表时间、引用量、作者和机构等等；此外，还能自动从摘要中提取目的、方法和结果，并进行润色、翻译、总结和朗读等操作。
除了自己开发的工具，我还使用了一些其他人开发的新工具。例如，我使用了一个名为“沉浸式翻译”的 arxiv 插件，它可以让我在阅读论文时进行中英文逐段对照。
再如“微信公众号同步助手”浏览器插件，它可以让我在发布文章到一个平台后，只需花费几分钟就能将其同步到其他平台。
此外，今年还会继续尝试自动排版和公式转图片转换等更多工具。也计划将自己的工具发布在小程序或者开源出来。
时间结构的演变
当你拥有更多的时间和精力时，可以重新安排时间，一切可能就会变得不同。
在使用大模型之后，一个很重要的心得是，在写作时不必纠结于推敲每个字句，只需点击一下润色工具（至少模型的语文水平比我高多了），这样我就能轻松许多，不再花费大量时间纠结于细节。
有更多的时间精力放在更高层次的思考，关注整体结构；寻找更多的工具，进行更多的优化；去关注别人是如何做的，比如选题和文章起名，这些看似取巧的方法实际非常有效。当我理解了这些原理之后，又可以做进一步优化和自动化。感觉自己几乎从一个执行者变成了一个决策者。
选择聪明的工作方式
更深一层思考，这可能是一个长短板的问题：是花费时间去改善弱项，还是充分发挥自己的优势？比如我英文很差，从小记忆力就不行。阅读了数百篇论文提升仍不明显。那么，我是应该坚持“越是艰险越向前”的原则，还是更聪明地将这部分工作外包给工具，把更多的时间留给：抽象、整合和连接？
毅力并不总是解决问题的最佳方式，特别是当它感觉像是一种负担的时候；相反，如果能在降低难度和强度的同时提升效率，则是一种正向的激励。不仅能更好完成工作，还能保持活力，收获美好的心理体验。
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