一、 全球互联网用户分析
报告页_008
我们从图表中看到，增长率从2010年开始整体还在增长，但是增速还是下降为主，在2018年的时候出现了个反弹。也就是说增速是一直在降低，这个是什么原因导致的呢？互联网用户还能增长多少呢？我们通过全球人口数据分析得到如下展示。
2019人口Top20
我们要先了解目前全球总人口数，我们通过互联网搜索下全球人口，找到一个2019年世界人口排名的网页，我们可以通过Power Query来获取其数据来进行下一步的分析。https://www.phb123.com/city/renkou/rk.html
2019世界人口排名
1. 数据抓取
我们打开网页可以看到这个是有多个页面组成的一个数据表，我们点击末页可以看下一共有多少页（这个是为了方便我们循环抓取使用）。点击后发现一共12页，同时网页地址是这样的。https://www.phb123.com/city/renkou/rk_12.html
数据页面数量
也就是说，最终网页变化的就是rk_之后的这个数字。那我们进入Power Query里面，看下如何进行抓取。
使用从web导入的方式随便导入其一页的地址，可以发现数据是存在在Table 0标签里的。
2019人口数据源
我们勾选Table 0后可以进入到编辑页面，并打开高级编辑器，可以看到里面主要是有3行代码。源，Data0也就是导航以及更改类型3个步骤。我们可以把源和Data0组合下。
单网页数据抓取
我们主要是针对第一条代码进行循环抓取。
List.Transform({1..12}, each
Web.Page(Web.Contents("https://www.phb123.com/city/renkou/rk_"
& Text.From(_) &
".html"
)
){0}[Data]
)
得到一个包含表格的列表格式。
循环抓取结果
我们再次转换成表格并展开即可得到我们所需要的数据。并在最后一步把数据格式都调整下并加载到Power BI的表里。
2. 在Power Pivot里面进行格式调整。
对国家这里把数据分类选择为国家/地区；增长率格式为百分比，并保留3位小数；人口数量这里也可以改成千分位。
人口数量格式调整
增长率数据格式调整
国家数据格式调整
3. 编写度量值
A. 世界总人口数
世界总人口 = Round(Sum([人口数量])/100000000,3)
解释：
因为我们不需要很精确，一般表示世界人口可以用亿为单位，所以这里就直接求和后除以亿并保留3位小数。
B. 数量最多的前20位国家人口数量
人口top20 =
var top20_rk=Topn(20,All('世界人口'[国家]),[世界总人口])
return Calculate([世界总人口],top20_rk,Values('世界人口'[国家]))
解释：
因为我们查看数据都是以国家为维度，所以在求Top20的时候需要添加All来忽略国家的维度。但是最后要仅显示前20位的时候，则还需要把维度还原，所以用了Values。
C. 数量最多的前20位国家的人口增长率
Top20_增长率 = Calculate(Average('世界人口'[增长率]),
TopN(20,
All('世界人口'[国家]),
'世界人口'[世界总人口],
DesC),
Values('世界人口'[国家])
)
解释：
写法差不多，只不过这里省略了变量，同时求和改成了平均值（这里无所谓是用哪个，因为最终会被筛选成为唯一值，只不过增长率一般来说不大会用累计求和）。
4. 可视化展示
这里我们一共用了2个图形，一个是地图，一个是折线和簇状柱形图。
A. 地图
可视化选项里面选择地图。
可视化_地图
把对应的维度及数据拖入进对应的地方即可。
可视化_地图_数据
在属性里面，可以把标签类别的字体大小，气泡的大小相应改动即能得到如上效果。
可视化_地图_属性
B. 折线和簇状柱形图
可视化里新建一个折线和簇状柱形图
可视化_折线和簇状图
把共享轴，列值，行值分别填入相对应的数据。
可视化_折线和簇状图_数据
更改X轴国家字段以及标签的文字大小，调整到合适位置。
可视化_折线和簇状图_属性_X轴
因为我们把柱形图和折线图相对分隔开，所以就需要调整Y轴的最大值和最小值以便能够让图形看起来更容易。
可视化_折线和簇状图_属性_Y轴
这里我们把人口的最大值改为20，增长率的最小值改为-0.15，这样就能把柱形图和折线图相对的隔开。
可视化_折线和簇状图_属性_Y轴数值
这样我们就把这张世界人口图给做好了。
那我们做国际贸易，使用这张图能知道些什么呢？
5. 分析结果
目前全世界总人口约为75.8亿人，互联网用户目前为不到40亿，正好和后面一张分析图形成51%的互联网渗透率的对应关系，数据能够得到相互印证。
报告页_010
网友评论