今天进行了AGS的姓名匹配工作，由于系统默认在发动机关车后进行数据上传，因此实际观察下来后可以按照QAR系统接收时间和航班实际关车时间做对比进行匹配，一般间隔时间均为几分钟内，实际匹配过程中按照1小时30分钟掌握即可，如果间隔再拉大，对于短航班可能会匹配到下一航段，所以时间间隔不宜太大。
另外需要注意的一点是：最好按照前后2天，总共5天的航班进行匹配，因为长航线10几个小时，在数据接收时间上很容易跨天，所以间隔短了很容易匹配不到。
具体代码如下：
#进行mysql语句层面的匹配，规则为取前后三天的航班进行时间间隔相减，如果两者时间间隔小于一小时且数据只有一条，则认为精确匹配
sql="select key_id,timediff('%s' ,实到) as 时间间隔 from flight_link_chn where 航班日期 between '%s' and '%s' and 机号='%s' having 时间间隔<='01:00:00' and 时间间隔>='00:00:00'" % (ags_datetime,ags_datetime-timedelta(days = 2),ags_datetime+timedelta(days = 2),ags_reg[2:6])
实际测试效果：
2018年1-2月份总快照数量为17954，剔除掉无效数据409条后还剩余有效数据17545条。
进行上述匹配后精确匹配的数据总量为17145条，匹配率97.7%
未匹配的数据大部分为国际航班，可能和无线QAR数据上传延迟有关，比如当段上传失败，后续回到国内再进行上传的，按照我的匹配规则时间间隔太长，导致匹配失败
还有一部分航班日期和航班号相同，但机号不同，显示数据错乱的可能性，具体原因未知
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