CAP原理要点

CAP的定义：

• C：Consistency：Every read receives the most recent write or an error. 所有读请求，要么返回最新数据，要么返错。
• Availability: Every request receives a (non-error) response, without the guarantee that it contains the most recent write. 所有请求返回非错误，数据不一定最新。
• Partition tolerance: The system continues to operate despite an arbitrary number of messages being dropped (or delayed) by the network between nodes. 网络数据丢失情况下，系统可以正常运行。

CAP原理是，任何一个分布式系统，只能满足CAP的其中两个特性。

设计指导

对于一个分布式系统来说，出现网络异常、网络分区是很正常的，必须要考虑。所以我们在设计系统的时候，P是一定要满足的。因此CAP给我们的实现指导意义，我觉得是在A和C中选择。

如果选择C，那么系统在分区情况下，必须保证返回最新的数据或者出错。由于有分区的存在，那么无法保证返回最新的数据，只能拒绝请求（出错），因此就牺牲了可用性（可用性要求不可以出错）。

如果选择A，那么系统在分区情况下，系统可以响应请求，但是无法保证数据是最新的。

参考资料

https://dzone.com/articles/understanding-the-cap-theorem