1 - Hadoop2.0集群搭建流程详解

1. 使用vm安装centos7.0

可以参考文章: CentOS 7.0系统安装配置步骤及网络开启配置详解(https://blog.csdn.net/youzhouliu/article/details/51175364)

2.配置linux虚拟机桥接模式,设置上网

第一个虚拟机,定为master
可参考文章: # 主机桥接Centos7联网问题总结

3.使用vm克隆两个虚拟机,组件集群

克隆的两个虚拟机,分别为slave1和slave2

4.修改slave1和slave2的ip,并通过配置使其能够联网

5. 修改mater,slave1和slave2的hostname

可参考文章: centos7配置SSH免密码登陆(https://blog.csdn.net/uuidanduid/article/details/60172998)

6.设置集群节点之间的免密码互访机制

可参考文章: centos7配置SSH免密码登陆(https://blog.csdn.net/uuidanduid/article/details/60172998)

7.使用xftp上传文件

这里是与centos6.5有所区别的地方,centos6.5可以通过共享文件夹的方式,上传文件.
而centos7.0不同通过简单设置共享文件夹的方式上传文件,还需要安装vm tools,相对复杂些.
而真正生产环境一般不用共享文件夹,而是更多使用xftp,所以此处选择使用xftp.

8.将所需要的安装包上传到/usr/local/src目录下

这里主要使用的安装包有:
jdk-7u80-linux-x64.tar.gz
hadoop-2.6.1.tar.gz

需要的linux命令:

#解压命令:
tar -zxvf  jdk-7u80-linux-x64.tar.gz

#跨节点复制命令:
scp -rp jdk-7u80-linux-x64.tar.gz 192.168.175.21:/usr/local/src/
#或者
scp -rp jdk-7u80-linux-x64.tar.gz slave1:/usr/local/src/

需要在~/.bashrc进行如下方式的配置

iptables -F   #强制关闭防火墙
setenforce 0
hostname master


export JAVA_HOME=/usr/local/src/jdk1.7.0_80
export HADOOP_HOME=/usr/local/src/hadoop-2.6.1

# added by Anaconda3
#export PATH =/root/anaconda3/bin:$PATH
export CLASSPATH=.:$CLASSPATH:$JAVA_HOME/lib
export PATH=$HADOOP_HOME/bin:$JAVA_HOME/bin:$PATH

9. 在jdk安装完成后,就可以配置hadoop2.0了.

配置hadoop文件所在的路径为:/usr/local/src/hadoop-2.6.1/etc/hadoop

9.1 在hadoop-env.sh中配置JAVA_HOME

# The java implementation to use.
export JAVA_HOME=/usr/local/src/jdk1.7.0_80

9.2 在yarn-env.sh中配置JAVA_HOME

# some Java parameters
export JAVA_HOME=/usr/local/src/jdk1.7.0_80

9.3 在slaves中配置从节点

slave1
slave2

9.4 在core-site.xml中配置如下:

    <property>
        <name>fs.defaultFS</name>
        <value>hdfs://master:9000</value>
    </property>
    <property>
        <name>hadoop.tmp.dir</name>
        <value>file:/usr/local/src/hadoop-2.6.1/tmp</value>
        <description>Abase for other temporary directories.</description>
    </property>

9.5 在HADOOP_HOME创建如下目录:tmp,dfs/name,dfs/data

执行命令:

mkdir tmp
mkdir -p dfs/name
mkdir -p dfs/data

9.6 在hdfs-site.xml中进行如下配置:

<!-- Put site-specific property overrides in this file. -->

<configuration>
    <property>
        <name>dfs.replication</name>
        <value>3</value>
    </property>
    <property>
        <name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>
        <value>master:9001</value>
    </property>
    <property>
        <name>dfs.namenode.name.dir</name>
        <value>file:/usr/local/src/hadoop-2.6.1/dfs/name</value>
    </property>
    <property>
        <name>dfs.datanode.data.dir</name>
        <value>file:/usr/local/src/hadoop-2.6.1/dfs/data</value>
    </property>
</configuration>

9.7 修改mapred-site.xml.template文件名->mapred-site.xml

执行命令:

cp mapred-site.xml.template mapred-site.xml

在mapred-site.xml进行如下配置:

<!-- Put site-specific property overrides in this file. -->

<configuration>
        <property>
        <name>mapreduce.framework.name</name>
        <value>yarn</value>
    </property>
</configuration>

9.8 在yarn-site.xml中进行如下配置:

<configuration>

<!-- Site specific YARN configuration properties -->
    <property>
        <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
        <value>mapreduce_shuffle</value>
    </property>
    <property>      
        <name>yarn.nodemanager.auxservices.mapreduce.shuffle.class</name>
        <value>org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler</value>
    </property>
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.address</name>
        <value>master:8032</value>
    </property>
    <property>
       <name>yarn.resourcemanager.scheduler.address</name>
        <value>master:8030</value>
    </property>
    <property>
       <name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.address</name>
        <value>master:8035</value>
    </property>
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.admin.address</name>
        <value>master:8033</value>
    </property>
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.webapp.address</name>
        <value>master:8088</value>
    </property>
</configuration>

9.9 将配置好的hadoop-2.6.1文件夹,依次复制到其他两个节点上

操作命令如下:

scp -rp hadoop-2.6.1 slave1:/usr/local/src/

9.10 类似master在~/.bashrc的环境变量配置,在slave1和slave2同样进行配置,记得修改hostname

9.11 一切准备就绪,开始格式化并启动集群

命令如下:

#格式化
./bin/hadoop namenode -format
#启动
./sbin/start-dfs.sh
./sbin/start-yarn.sh

9.12 测试集群启动情况,在各个节点执行jps命令:

在master节点正常启动的话,会显示如下:

SecondaryNameNode
Jps
NameNode
ResourceManager

在slave1和slave2节点应显示如下:

NodeManager
Jps
DataNode

9.13 测试集群能否上传与读取文件

命令如下:

#上传文件:(自己随便创建一个文件即可)
hadoop fs -put /usr/local/src/test /
#查看文件类表:
hadoop fs -ls /
#读取文件:
hadoop fs -text /test
 

配置流程,可参考文章:

1. https://blog.csdn.net/wl0909/article/details/53354999