大数据产业在我国已经有了几年的发展，但从整体来看，我国信息化程度还不是特别完善。因此，目前还处于探索的阶段，想要进一步发展还是需要经历一段时间。近两年大数据产业也有很多崛起的大数据公司，大数据自然语义分析公司有ImageQ大数据、百分点、集奥聚合等等，还有很多大家熟知的名企如：阿里巴巴交易数据、华为云服务、百度数据等等。
相比于这些熟知的企业，像ImageQ大数据、百分点、集奥聚合的公司有哪些优势呢？下面对这些公司进行一个简单的评价，相信你自己也会有所观点和评价！
【ImageQ大数据】
http://www.imageq.cn/分享给力的大数据语义分析试用功能
多层隐马与概率统计模型的文本分析技术
基于多层隐马尔科夫模型，在不同层次维度自底向上实现词法分析、词性标注和词义消歧等，
基于大规模语料概率统计模型，对文本分析模型进行调优，提高单词边界界定准确率。
国内大数据发展现状
多模型预算算法
1.运用多种非线性预测方法进行预测，包括隐马尔科夫、灰色模型以及神经网络；由于单一模型无法适用于多种多样的舆情环境，
2.因此我们需要针对特定的舆情环境进行多种预测模型的组合训练。
3.典型的情况如使用灰色模型进行分析之后将预测残差倒入神经网络进行训练及修正。
4.针对于不同类型的舆情，我们需要建立不同的预测算法体系以满足预测的需要。
5.应用于论坛话题发帖数判断，可以获得与真实值更加接近的预测结果，而此类算法也受惠于大数据对于舆情参与人员的肖像绘制。
6.可以更加准确的进行传播行为和意图的判断。
【百分点】
主要为电子商务企业提供服务。
站内流量转化和商业智能分析的整体优化解决方案，
旗下有推荐引擎技术平台以及跨网站消费偏好平台。产品主要有BRE和BAE。
国内大数据发展现状
【集奥聚合】
作为大数据服务提供商，
DataQuate解决方案主要用于解决运营商提供端到端服务。
提供大数据的接入、挖掘及应用，为运营商大数据的价值转化。
国内大数据发展现状
如上可知，目前非特别知名的做大数据的，都在往如ImageQ大数据技术层面进军，技术上尽可能满足客户需求，提升自身技术上的优势。
或者如百分点和集奥聚合发展发展各行业的解决方案，都是目前想要了解大数据这块的大大们需要的东西，而不是一昧的追求大品牌。
小编认为想想做出来的事情都是一样的，但是大品牌都或多或少有店大欺客的心理，费用高不说，真出了点什么小问题，这程序那流程，都能把我们的客户伤神。
还不如选择自己信任的某些中小大数据企业合作服务！当然有个大前提，得有满足客户需求的技术含量。
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