quantile normalization
library(preprocessCore) b=normalize.quantiles(a)#把a分位数标准化了
[toc] 一、分位数回归概念 分位数回归是估计一组回归变量X与被解释变量Y的分位数之间线性关系的建模方法。 以往...
一、分位数回归概念 分位数回归是估计一组回归变量X与被解释变量Y的分位数之间线性关系的建模方法。 以往的回归模型实...
假设我们有一些来自微阵列实验的数据 如果你不熟悉微阵列,这里有独家新闻: 微阵列测量样本中基因的活性。 他们通过测...
系统总结了常用的异常值识别思路,整理如下: 空间识别 1.分位数识别代表的执行方法为箱式图: 上四分位数Q3,又叫...
箱图主要是用最小值、下四分位数(第25百分位数)、中位数(第50百分位数)、上四分位数(第75百分位数)以及最大值...
1. 标准化,为什么要标准化 2. 怎么检测异常值,或者判断其为异常值:散点图、箱型图、还有一些统计学方法 基于分...
我们共检测了15个基因的表达。这个数据是正态分布的吗?Q-Q图有助于回答这个问题。 给每个点一个分位数 得到一条正...
一、标准化的方法 1、Min-max 标准化 min-max标准化方法是对原始数据进行线性变换。设minA和max...
pandas 和 numpy中都有计算分位数的方法,pandas中是quantile,numpy中是percent...
本文标题:分位数标准化方法
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