map(func, list)：

map 本身接收 2 个参数：一个函数、一个列表， 将 func 作用在 list 中的每一个元素上并返回一个新的 list

**eg: **我们要将公司每个人的薪水提高 40% 并打印出来，就可以这样完成

#! /usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-

bob = ['Bob Smith', 42, 3000, 'software']
sue = ['Sue Jones', 45, 4000, 'hardware']

employee = [bob,sue]

def payRaise(salary):
    salary *= 1.4
    return salary

print(list(map(payRaise, [e[2] for e in employee]))) # 这里用到了列表解析器

# 打印结果为：[4200.0, 5600.0]

reduce(func, list):

reduce 本身接收 2 个参数：一个函数、一个列表，与 map 不同之处在于 map 接收的函数只能接收一个参数，而 reduce 接收的函数只能接收2个参数，reduce 依次反复对 list 中每一个元素进行 func 操作，并将最终结果返回

eg: 我们要将一个列表中所有的数求和，就可以这样完成

#! /usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
from functools import reduce 
# 在 Python 3 里，reduce()函数已经被从全局名字空间里移除了,它现在被放置在 fucntools 模块里，用的话要先导入

score = [1,2,3,4,5,6,7]

def mySum(a, b):
    return a + b

print(reduce(mySum, score))

# 打印结果为：28

filter(func, list):

filter 本身也接受2个参数：一个函数，一个列表, 将 func 作用在 list 中的每一个元素上进行判断，将判断结果为 True 的元素返回，并生成一个生成器对象

eg: 我们要得到 1-100 里面所有的奇数，就可以这样完成

#! /usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-

def is_odd(x):
    return x % 2 != 0 

all_num = range(1,101) # python 3 中 range 函数返回生成器对象
odd_generator = filter(is_odd, list(all_num)) # filter 函数然会生成器对象
print(list(odd_generator)) # 打印列表

# 打印结果为：1-100 所有奇数

---

• 交流可以加 QQ 群：397234385
• 或者 QQ 扫码入群：

qq群.jpg