效益
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通过扩展用途增加战略信息（如主数据）的价值。
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通过提供上下文语境和执行数据质量检查提高数据的可信度。
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通过识别冗余数据和流程提高运营效率。
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防止使用过时或不正确的数据。
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减少数据的研究时间。
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改善数据使用者和IT专业人员之间的沟通。
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创建准确的影响分析，从而降低项目失败的风险。
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通过缩短系统开发生命周期时间缩短产品上市时间。
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通过全面记录数据背景、历史和来源降低培训成本和员工流动的影响。
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满足监管合规。
目标
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记录和管理与数据相关的业务术语的知识体系，以确保人们理解和使用数据内容的一致性。
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收集和整合来自不同来源的元数据，以确保人们了解来自组织不同部门的数据之间的相似和差异。
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确保元数据的质量、一致性、及时性和安全。
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提供标准途径，使元数据使用者（人员、系统和流程）中可以访问元数据。
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推广或强制使用技术元数据标准，以实现数据交换。
元数据
定义
分类
元数据通常分为三种类型：业务元数据、技术元数据和操作元数据。这些类别使人们能偶理解属于元数据总体框架下的信息范围，以及元数据的产生过程。
业务元数据
业务元数据主要关注数据的内容和条件，另包括与数据治理相关的详细信息。业务元数据的示例包括：
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数据集、表和字段的定义和描述。
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业务规则、转换规则、计算公式和推导公式。
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数据模型。
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数据质量规则和检核规则。
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数据的更新计划。
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数据溯源和数据血缘。
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数据标准。
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特定的数据元素记录系统。
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有效值约束。
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利益相关方联系信息（如数据所有者、数据管理专员）。
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数据的安全和隐私级别。
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已知的数据问题。
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数据使用说明。
技术元数据
技术元数据提供有关数据的技术细节、存储数据的系统以及在系统内和系统之间数据流转过程的信息。技术元数据实例包括：
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物理数据库
操作元数据
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