案例：虚拟现实口译IVY项目语料库深度开发机制
阅读心得：本文可为口译练习类APP的开发提供方向指引，后续研究成果非常值得期待，可为口译学习者提供更精细化的练习材料。
4.1 素材选取
该口译教学语料资源库素材来源包括：ELISA语料库中的英语采访视频、Backbone语料库中的英语、法语、德语、波兰语四个语种的采访视频（参照此新增的希伯来语、希腊语和俄语采访视频）。
从上述语料库中选取相关主题性资源，之后结合商务口译和社区口译互动交流的特征，对原语料素材进行了编辑和加工，使其复合真实口译交流要求。
素材选取方法上强调真实性、连贯性和整合性。真实体现在停顿重复等现象，连贯体现在话语独立成篇，整合体现音频和文本的有机统一。具有较强的应用价值。【口译练习素材加工的确不易，且练且珍惜】
4.2 语料切分
根据语料内容特点（主题、词汇密度、句法结构、数字占比）和课程设置进行切分，方便训练时个性化使用。
4.3 信息标注
为方便口译学习者检索资源库的内容，开发人员在原有标注体系基础上增加了新的信息标注体系。标注体系包括：词汇、词频、句子语境、话语交流形式、主题、场景、语言组合、话轮总数、时长、事件的时空信息、发言者、参与者等，考量细致，从不同角度服务于使用者。
4.4 场景模拟
除对语料的加工与标注外，还借助了虚拟现实技术对语料内容进行了定制化的场景模拟设计，支持多种练习模式，激活了相对静态的语料资源，实现了真正的场景模拟。
4.5 案例简评
IVY资源库开发体现了深度开发机制的核心理念，由研究驱动向教学驱动转化。但仍然有改进空间，比如语料难度划分标准尚不明晰等。
5. 案例启示
按照口译教学语料语体口语化、语篇完整性、媒介立体化、交流真实化等要求，对国内外语料库展开调查和挖掘。充分调研垂直领域的口译语料并进行职业细分。重视口译职业要素与教学法因素的有机整合。充分利用前沿信息技术成果，优化口译教学语料资源设计、开发、应用与评价路径。
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