2016-09-02 @已然开始996的日常
慎独慎思
分析的日常，就是在点滴的问题里，发现端倪，定位原因，当然更高层的就是防微杜渐，除了用数据描述业务外，更重要的是用数据指导业务。
侦破一个小问题，就像一场小型案件的侦破，过程中经历：现状描述、合理推测、验证假设、定位问题、下一步动作。
本次分享的基于数据现状来找到数据波动的原因，采用SCQA和金字塔的分析路径来进行梳理（关键在于思考的路径）。
背景：8月19日上线了JZ替换ZN
冲突：8月19日起，客户数同比上涨42%，收入同比下降5%，且属于突增型
问题：为什么啊为什么~
分析路径：采用的是至上而下，不断拆解验证的路径，给出猜想，用数据来去做验证
思考路径
结论：最终的原因会落入市场环境（及淡旺季需求变动）、产品调整、流量质量这3个上面
过程中的坑：
1、定位：在数据指标较多的时候，如何选择出问题的关键分析路径？
刚开始做的时候，选择从类别、城市拆分、流量和流量漏斗上发现问题，还看了单一个uid的情况，这实际没能得到什么结论，
最朴素的想法应该就从客户上入手，用收入=客户数*ARPU来拆分，然后去验证
当然，有部分原因也在于对有什么数据没梳理完全
2、目标性：不要用战术上的费劲代替战略上的懒惰，一定是先想好路径了，再着手去做，不要淹没在数据间
数据只是一种基础的资源而已，如何发挥它的价值才是真正重要的工作。
把握三思而后行，在讲究快的互联网中，也要强化自己的快速思考，而非无效的快速迭代。
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