技术上的突破？
▶ 传统大量细胞转录组测序的均质化，掩盖单个细胞的异质性
众所周知，细胞是生物体结构和功能的基本单位，一切动植物都是由单细胞发育而来，并由细胞和细胞产物构成。生物体中，每个细胞有独特的表型和生物学功能，体现在不同组学间的差异。
传统转录组测序（Bulk RNA-seq）是基于大量细胞的研究，表达水平是一群细胞的相对平均水平。因此，在混合细胞群中，传统的 Bulk RNA-seq 无法分析到个体细胞的关键差异，特别是，无法研究复杂的表达时刻变化的系统，以及系统中基因的表达特性。
单细胞转录组测序（Single cell RNA-seq）的出现解决了这一难题，它提供单个细胞的表达谱信息。虽然不可能获得每个细胞表达的每种 RNA 的完整信息，但是在有限的原材料下，可以通过基因聚类分析 / 鉴定基因表达模式，揭示或发现细胞群中稀有细胞类型的存在。
▶ 10x Genomics 单细胞 RNA-seq：大规模单细胞、高基因检出率、单个细胞检测费用低、应用多样
单细胞转录组测序，并非一个新的概念，早在 1992 年 Eberwine, J. 等人[1]利用体外转录扩增的方法研究大鼠脑中限定区域的急性解离细胞，分析了单个活神经元中的基因表达特征。但基因检出数和检测通量都较低。随着检测技术不断发展，中国科学家汤富酬首次将单细胞 RNA 与高通量测序结合[2]，极大的增加了检测通量。但受限于单细胞分离技术，并非所有实验室都能顺利完成单细胞测序实验。
（单细胞转录组测序流程，From Wikipedia）
10x Genomics ChromiumTM单细胞测序系统，利用其微流控芯片系统，将单细胞分离简单化。整合微流控系统、10x Barcode、UMI 序列标签，10x Chromium 仪器极大的突破了单细胞的检测通量：
八通道双十字微流体芯片，自动分离单细胞；
从单个细胞中非定向扩增整个转录组；
并行处理多个细胞的能力。
（10x Genomics 单细胞 3'RNA 转录组测序，Nat Commun. 2017 Jan 16;8:14049.[3]）
最新的 10x Genomics 单细胞3' 转录组测序 V3 试剂盒，更能匹敌传统单细胞测序：
与 V2 试剂盒相比，相同测序量下，大大增加检测细胞数，基因检出数提升两倍；
检测灵敏度的显著提升；
Cell ranger 分析软件功能升级，有效分析出以往遗漏的混杂在背景中的细胞；
基于 feature barcoding 技术，联合单细胞表达谱＆细胞表面蛋白 / 单细胞 CRISPR筛选，组学研究更全面应用更广泛。
（文末有惊喜）
高分 SCI 文章思路？
10x Genomics 单细胞转录组测序 2016 年初入研究者们的视野，在 2017 下半年开始爆发，带来的是各个研究方向的经典案例，它让研究人员更易在单细胞层面进行科学研究，它是发现新型细胞类型的利器，更适用于构建细胞图谱，鉴定细胞群体。
统计基于 10x Genomics 平台的研究，在新型细胞类型的发现、全器官的细胞图谱、细胞群体鉴定三个方面应用最多。这也是 10x 的长处所在。
▶ Science | 10x 单细胞转录组测序构建人肾脏细胞图谱
研究发表于 2018 年 8 月 10 日[4]，作者从肾癌、健康胎儿、正常人肾脏三个方面，通过 10x Genomics 大规模单细胞转录组测序构建了人不同肾脏的细胞图谱，然后进一步锁定与儿童肾母细胞瘤（Wilms）相关的特定胎儿细胞类型，突破性的发现与肾癌（RCC）相关的正常细胞，并描绘了复杂的血管内皮生长因子（VEGF）信号电路。
▶ Cell Metab | 单细胞测序鉴定脂肪基质细胞和免疫细胞亚群
研究发表于 2018 年 8 月[5]，作者通过 10x 单细胞 RNA 测序综合鉴定了脂肪基质细胞和免疫细胞的亚群。
检测超过 33,000 个基质细胞，分别来源于正常条件和 ADRB3 激活下的附睾 WAT（eWAT）和腹股沟 WAT（iWAT）组织。
单细胞测序在 eWAT 和 iWAT 中均鉴定出不同的 ASC 细胞亚群，这些亚群在脂肪生成过程中的作用存在差异。ADRB3 激活使 eWAT 中增殖的 ASC 细胞的增加。
单细胞测序鉴定出 eWAT 细胞中不同的免疫细胞类型，包括占据脂肪形成位置的增殖巨噬细胞。
来源：生物学霸
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